<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Hybrid rating model for cultural events based on user reviews

dc.contributor.authorЛінійчук, М. О.uk
dc.contributor.authorРейда, О. М.uk
dc.contributor.authorLiniichuk, M. O.en
dc.contributor.authorReyda, O. M.en
dc.date.accessioned2026-09-11T12:10:30Z
dc.date.available2026-09-11T12:10:30Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ тезах розглянуто гібридну модель рейтингування культурних заходів на основі відгуків користувачів веборієнтованих інформаційних систем. Запропонована модель рейтингування поєднує баєсівське середнє з часовим загасанням і механізмами захисту від маніпуляцій. Наведено вимоги до вимірюваності та тестованості алгоритмів рейтингування у контексті розробки веб-застосунків.uk
dc.description.abstractThe hybrid rating model for cultural events based on user reviews in web-oriented information systems is described.en
dc.identifier.citationЛінійчук М. О., Рейда О. М. Hybrid rating model for cultural events based on user reviews // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28016.uk
dc.identifier.udc[004.774:7](043.2)
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54236
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.uk
dc.relation.referencesBrightLocal. Local Consumer Review Survey. – BrightLocal Research, 2023. – URL: https://www.brightlocal.com/research/local-consumer-review-survey/ [Accessed: 18.03.2026].en
dc.relation.referencesDeldjoo Y., Schedl M., Cremonesi P. Content-based multimedia recommendation systems: definitions and application domains / Proceedings of the RecSys Workshop on Perspectives on the Evaluation of Recommender Systems. – 2021. – P. 1–9.en
dc.relation.referencesAmatriain X., Pujol J. M. Data mining methods for recommender systems / Recommender Systems Handbook. – Springer, Boston, MA, 2015. – P. 227–262.en
dc.relation.referencesLam S. K., Riedl J. Shilling recommender systems for fun and profit / Proceedings of the 13th International Conference on World Wide Web (WWW ‘04). – ACM, 2004. – P. 393–402.en
dc.relation.referencesFrnti P., Sieranoja S. How much can k-means be improved by using better initialization and repeats? / Pattern Recognition. – 2019. – Vol. 93. – P. 95–112.en
dc.relation.referencesKoren Y., Bell R., Volinsky C. Matrix factorization techniques for recommender systems / Computer. – 2009. – Vol. 42, No. 8. – P. 30–37.en
dc.relation.referencesAkoglu L., Tong H., Koutra D. Graph-based anomaly detection and description: A survey / Data Mining and Knowledge Discovery. – 2015. – Vol. 29, No. 3. – P. 626–688.en
dc.relation.referencesRicci F., Rokach L., Shapira B. Introduction to recommender systems handbook / Recommender Systems Handbook. – Springer, Boston, MA, 2015. – P. 1–35.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28016
dc.subjectрейтингуванняuk
dc.subjectкультурні заходиuk
dc.subjectвідгуки користувачівuk
dc.subjectбаєсівське середнєuk
dc.subjectколаборативнафільтраціяuk
dc.subjectгібридна модельuk
dc.subjectчасове загасанняuk
dc.subjectвеб-системаuk
dc.subjectrating algorithmsen
dc.subjectcultural eventsen
dc.subjectuser reviewsen
dc.subjectBayesian averageen
dc.subjectcollaborative filteringen
dc.subjecthybrid modelen
dc.subjecttime decayen
dc.subjectweb systemen
dc.titleHybrid rating model for cultural events based on user reviewsen
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
28016.pdf
Розмір:
254,44 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: