<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка програмного забезпечення для автоматизованої розмітки звукових файлів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТкаченко, О. М.uk
dc.contributor.authorДажура, О. Р.uk
dc.contributor.authorTkachenko, O.en
dc.titleРозробка програмного забезпечення для автоматизованої розмітки звукових файлівuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationТкаченко О. М., Дажура О. Р. Розробка програмного забезпечення для автоматизованої розмітки звукових файлів // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23901.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23901
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc37.022.32 : 681.3
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48672
dc.description.abstractОписано особливості розробки програмного забезпечення для автоматизованої розмітки звукових файлів. Основну увагу приділено визначенню типу звуків (мовлення, спів, музика, шум) та їх часових проміжків.uk
dc.description.abstractFeatures of software development for automated audio file annotation are described. The main focus is on identifying the type of sounds (speech, singing, music, noise) and their time intervals.en
dc.subjectаудіоаналізuk
dc.subjectзвукові файлиuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectрозпізнавання мовленняuk
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk
dc.subjectaudio analysisen
dc.subjectsound filesen
dc.subjectautomationen
dc.subjectspeech recognitionen
dc.subjectsoftwareen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesGadandeep Singh. Best Practices for labeling Speech Recognition Custom Data. Електронний ресурс. Режим доступу: https://gaganmanku96.medium.com/best-practices-for-labeling-speech-recognition-custom-data-25865294e5d2.en
dc.date.accessioned2025-08-19T07:54:51Z
dc.date.available2025-08-19T07:54:51Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
23901.pdf
Розмір:
494,52 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2025)