<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНосова, Я. В.uk
dc.contributor.authorНосова, Т. В.uk
dc.contributor.authorГалушко, Д. Є.uk
dc.contributor.authorАврунін, О. Г.uk
dc.contributor.authorNosova, Ya. V.en
dc.contributor.authorNosova, N. V.en
dc.contributor.authorHalushko, D. Eu.en
dc.contributor.authorAvrunin, O. G.en
dc.titleАктуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображеньuk
dc.title.alternativeCurrent problems of digital processing of trichological imagesen
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationНосова Я. В., Носова Т. В., Галушко Д. Є., Аврунін О. Г. Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. 2024. № 2. С. 170-182. URI: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/738.uk
dc.relation.ispartofОптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. № 2 : 170-182.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/738
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-170-182
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.udc615.47
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/55767
dc.description.abstractУ статті досліджуються сучасні методи цифрової обробки трихологічних зображень для діагностики стану волосся. Основна увага приділена модулям, що використовують методи комп'ютерного зору та алгоритми машинного навчання для покращення точності діагнозу. Запропоновані рішення автоматизованого аналізу зображень дозволяють ефективно визначати структурні аномалії волосся та спрощують процес діагностики. У статті розглянуто переваги та недоліки існуючих підходів, а також перспективи їх подальшого розвитку з метою поліпшення медичних процедур. Обговорюються можливості застосування цих технологій у клінічній практиці.uk
dc.description.abstractThis article explores modern methods of digital processing of trichological images for hair condition diagnosis. Special attention is paid to modules that employ computer vision techniques and machine learning algorithms to enhance diagnostic accuracy. Proposed automated image analysis solutions effectively detect hair structure anomalies and simplify the diagnostic process. The article discusses the advantages and limitations of existing approaches and prospects for their further development to improve medical procedures. Applications of these technologies in clinical practice are also examined.en
dc.subjectтрихологічні зображенняuk
dc.subjectцифрова обробкаuk
dc.subjectкомп'ютерний зірuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectдіагностика волоссяuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectмедичні зображенняuk
dc.subjectобробка сигналівuk
dc.subjectалгоритмиuk
dc.subjectструктури волоссяuk
dc.subjecttrichological imagesen
dc.subjectdigital processingen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjecthair diagnosisen
dc.subjectautomationen
dc.subjectmedical imagingen
dc.subjectsignal processingen
dc.subjectalgorithmsen
dc.subjecthair structureen
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesNosova Ya. V.. Peculiarities of processing trichological images / Ya. V. Nosova, T. V. Nosova // XIX International scientific and technical conference "Physical processes and fields of technical and biological objects": conference materials. – Kremenchuk: KrNU, 2020. – P.13-15.en
dc.relation.referencesLebedev V.V. Automated processing of trichological images / / V.V. Lebedev, K. G. Selivanova // Materials of the 23rd International Youth Forum. T. 1. - Kharkiv: Khnure. 2019. – P. 195 – 196.en
dc.relation.referencesNosova Ya. V.. Development of a trichological image processing module / Ya. V. Nosova, T. V. Nosova // 25th International Youth Forum "Radio Electronics and Youth in the 21st Century". Coll. forum materials. T. 1. - Kharkiv: Khnure. 2021. – P.159-160.en
dc.relation.referencesLischuk D. A. Digital analysis of hair condition by trichological image / D. A. Lischuk, T. V. Nosova // Information technologies: science, technology, technology, education, health: abstracts of reports of XXII international scientific and practical of the MicroCAD-2024 conference, May 22-25, 2024 - Kharkiv: NTU "KhPI". - C. 1348.en
dc.relation.referencesPatent No. 80874 Method of biolamination of hair according to Indrikson-Chakiy/ Lazorik M. I., Indrikson E. V., Chakiy K. A.// – 2014. Publication of information on the issuance of the patent: 10.06.2013, Bulletin No. 11 Owner(s) ): Indrikson Yevheniy Valeriyovych.en
dc.relation.referencesPatent No. 91323 Lazorik M. I., Indrikson E. V. The method of accelerating hair growth using Indrikson. – 2014. Publication of information on the issuance of a patent: 25.06.2014, Bull. No. 12, Owner(s): Indrikson Yevhenii Valeriyovych.en
dc.relation.referencesMisochenko S. Yu. Research on the use of probabilistic methods in the field of biomedical image processing / S. Yu. Misochenko, K. G. Selivanova, O. G. Avrunin // Information technologies: science, technology, technology, education, health: abstracts of reports of XX international scientific and practical conference MicroCAD2022, October 19-21, 2022 - Kharkiv: NTU "KhPI", 2022. - C. 902.en
dc.relation.referencesAvrunin OG Visualization of the ventrolateral nucleus of the thalamus of the human brain / O.G. Avrunin, V.V. Semenets, S.Yu. Maslovsky // Radioelectronics and Informatics. – P. 132-134.en
dc.relation.referencesAvrunin O. Development of Automated System for Video Intermatoscopy / O.G. Avrunin, V. Klyxmenko, A. Trubitcin, O. Isaeva // Proceedings of the IX International Scientific and Practical Conference International Trends in Science and Technology Vol.2, January 31, 2019, Warsaw, Poland. - P. 6-9.en
dc.relation.referencesSokol, Y., Avrunin, O., Kolisnyk, K., & Zamiatin, P. (2020). Using medical imaging in disaster medicine. Paper presented at the 2020 IEEE 4th International Conference on Intelligent Energy and Power Systems, IEPS 2020 - Proceedings, 287-290. doi:10.1109/IEPS51250.2020.9263175.en
dc.relation.referencesAvrunin, O., Kolisnyk, K., Nosova, Y., Tomashevskyi, R., & Shushliapina, N. (2020). Improving the methods for visualization of middle ear pathologies based on telemedicine services in remote treatment. Paper presented at the 2020 IEEE KhPI Week on Advanced Technology, KhPI Week 2020 - Conference Proceedings, 347-350. doi:10.1109/KhPIWeek51551.2020.9250090.en
dc.relation.referencesKolisnyk, K., Deineko, D., Sokol, T., Kutsevlyak, S., & Avrunin, O. (2019). Application of modern internet technologies in telemedicine screening of patient conditions. IEEE International ScientificPractical Conference: Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T, 459- 464. doi:10.1109/PICST47496.2019.9061252.en
dc.relation.referencesOnline trichogram analysis report. HAIRLOSSCLINIC.CA | Scalp Micropigmentation & Trichology Centre.URL:https://hairlossclinic.ca/online-trichogram-analysis-report/(дата звернення: 20.10.2024).en
dc.relation.referencesReygagne, P. (2017). Phototrichogram. In: Humbert, P., Fanian, F., Maibach, H., Agache, P. (eds) Agache's Measuring the Skin. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32383-1_114.en
dc.relation.referencesWójcik Waldemar, Smolarz Andrzej (2017). Information Technology in Medical Diagnostics, July 11, 2017 by CRC Press, 210 Pages.en
dc.relation.referencesHighly linear Microelectronic Sensors Signal Converters Based on Push-Pull Amplifier Circuits / edited by Waldemar Wojcik and Sergii Pavlov, Monograph, (2022) NR 181, Lublin, Comitet Inzynierii Srodowiska PAN, 283 Pages. ISBN 978-83-63714-80-2.en
dc.relation.referencesPavlov S.V., Avrunin O.G., etc. (2019). Intellectual technologies in medical diagnosis, treatment and rehabilitation: monograph / [S. In edited by S. Pavlov, O. Avrunin. - Vinnytsia: PP "TD "Edelweiss and K", 260 p. ISBN 978-617-7237-59-3.en
dc.relation.referencesRomanyuk, O., Zavalniuk, Y., Pavlov, S., etc. (2023). New surface reflectance model with the combination of two cubic functions usage, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska,, 13(3), pp. 101–10.en
dc.relation.referencesKukharchuk, Vasyl V., Sergii V. Pavlov, Volodymyr S. Holodiuk, Valery E. Kryvonosov, Krzysztof Skorupski, Assel Mussabekova, and Gaini Karnakova. (2022). "Information Conversion in Measuring Channels with Optoelectronic Sensors" Sensors 22, no. 1: 271. https://doi.org/10.3390/s22010271.en
dc.relation.referencesWójcik W, Mezhiievska I, Pavlov SV, Lewandowski T, Vlasenko OV, Maslovskyi V, Volosovych O, Kobylianska I, Moskovchuk O, Ovcharuk V, et al. (2023). Medical Fuzzy-Expert System for Assessment of the Degree of Anatomical Lesion of Coronary Arteries. International Journal.en
dc.relation.referencesKozlovska Tatiana, Kolesnic Petro, Pavlov Volodymyr, etc. (2020) Optoelectronic multispectral device for determining the state of peripheral blood circulation, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments, 2020/10/14, 1581, p. 164-169.en
dc.date.accessioned2026-10-22T09:30:09Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
209751.pdf
Розмір:
763,36 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Зібрання

Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2024. № 2