<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Ентропійний метод ідентифікації матеріалів у системах неруйнівного контролю

dc.contributor.authorПобережець, В. Я.uk
dc.contributor.authorКовалевський, С. В.uk
dc.contributor.authorPoberezhets, V. Y.en
dc.contributor.authorKovalevskyy, S. V.en
dc.titleЕнтропійний метод ідентифікації матеріалів у системах неруйнівного контролюuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationПобережець В. Я., Ковалевський С. В. Ентропійний метод ідентифікації матеріалів у системах неруйнівного контролю // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2026/paper/view/28575.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2026/paper/view/28575
dc.identifier.udc621.7 : 519.85
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54770
dc.description.abstractЗапропоновано метод автоматизованої ідентифікації структурного стану матеріалів у системах неруйнівного контролю на основі ентропійного аналізу нормалізованого спектрального відгуку при стандартизованому широкосмуговому збудженні та оптимізованих SQL-сховищ. Критерієм діагностики обрано ентропію Шеннона 𝐻 = −∑𝑝ᵢ𝑙𝑜𝑔₂𝑝ᵢ. Розроблено базу еталонних профілів з індексацією за тривимірним вектором ознак (𝐻, 𝑓𝑝𝑒𝑎𝑘 , 𝐴𝑝𝑒𝑎𝑘 ), що забезпечує класифікацію матеріалу за час < 10 мс (n = 30, довірчий інтервал 95%).uk
dc.description.abstractA method for automated identification of the structural state of materials in non-destructive testing systems based on entropy analysis of the normalized spectral response under standardized broadband excitation and optimized SQL storage is proposed. Shannon entropy 𝐻 = −∑𝑝ᵢ𝑙𝑜𝑔₂𝑝ᵢ. is selected as the diagnostic criterion. A database of reference profiles has been developed with indexing by a three-dimensional vector of features (𝐻, 𝑓𝑝𝑒𝑎𝑘 , 𝐴𝑝𝑒𝑎𝑘 ) , which provides material classification in less than 10 ms (n = 30, confidence interval 95%).en
dc.subjectнеруйнівний контрольuk
dc.subjectентропія Шеннонаuk
dc.subjectспектральний аналізuk
dc.subjectSQL-бази данихuk
dc.subjectідентифікація матеріалівuk
dc.subjectFFTen
dc.subjectnon-destructive testingen
dc.subjectShannon entropyen
dc.subjectspectral analysisen
dc.subjectSQL databasesen
dc.subjectmaterialidentificationen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesTomaschitz R. Multiply broken power-law densities as survival functions. Physica A. 2020. Vol. 541. Art. 123188. DOI: 10.1016/j.physa.2019.123188en
dc.relation.referencesKovalevskyy S., Kovalevska O. New opportunities for processing materials in a strong magnetic fields. Технічні науки та технології. 2021. № 4 (26). С. 7–14.en
dc.relation.referencesKovalevskyy S., Kovalevska O. Identification and Technological Impact of Broadband Vibration on the Object. InterPartner2021. Lecture Notes in Networks and Systems, pp. 78–87. DOI: 10.1007/978-3-030-91327-4_8.en
dc.relation.referencesChristie D. C. Efficient estimation of directional wave buoy spectra using a reformulated Maximum Shannon Entropy Method. Applied Ocean Research. 2024. Vol. 142. Art. 103830.en
dc.relation.referencesSpencer N. A., Miller J. W. Strong uniform laws of large numbers for bootstrap means. Statistics & Probability Letters. 2024. Vol. 211. Art. 110144.en
dc.relation.referencesКовалевський С. В., Побережець В. Я. Дослідження ентропійних оцінок діагностичних характеристик технологічних систем. Вісник ВНТУ. 2025. № 3. С. 168–177. DOI: 10.31649/1997-9266-2025-180-3-168-177.uk
dc.date.accessioned2026-10-06T08:41:50Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
28575.pdf
Розмір:
285,89 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format