<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Модифікація методу Лоя для визначення осі симетрії обличчя людини

dc.contributor.authorРоманюк, О. Н.uk
dc.contributor.authorПивовар, М. А.uk
dc.contributor.authorRomanyuk, O. N.en
dc.contributor.authorPyvovar, M. A.en
dc.titleМодифікація методу Лоя для визначення осі симетрії обличчя людиниuk
dc.title.alternativeA modification of the Loy method for determining the symmetry axis of a human faceen
dc.date.issued2019
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationРоманюк О. Н. Модифікація методу Лоя для визначення осі симетрії обличчя людини [Текст] / О. Н. Романюк, М. А. Пивовар // Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ : збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції. Пам`яті А.М.Петуха, 9-10 грудня 2019 р. – Суми/Вінниця : НІКО/ВНТУ, 2019. – С. 238-243.uk
dc.relation.ispartofЕлектронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ : збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції. Пам`яті А.М.Петуха, 9-10 грудня 2019 р. : 238-243.uk
dc.identifier.isbn978-617-7422-11-1
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/28048
dc.description.abstractЗапропоновано модифікацію методу Лоя для визначення осі симетрії обличчя людини, особливість якого полягає у заміні методу визначення ключових точок SIFT на метод ORB, що дозволило підвищити швидкість та точність процесу пошуку осі симетрії.uk
dc.description.abstractModification of Loy’s method for detecting human face symmetry axis was proposed, the feature of which is to replace SIFT method of feature points detection by ORB method, that allows to increase the speed and accuracy of the process of symmetry axis detection.en
dc.subjectобличчя людиниuk
dc.subjectсиметрія обличчя людиниuk
dc.subjectметод Лояuk
dc.subjecthuman faceen
dc.subjecthuman face symmetryen
dc.subjectLoy’s methoden
dc.subjecthuman face image feature pointsen
dc.typeThesis
dc.relation.referencesРоманюк О. Н., Пивовар М. А., Перун І. В., Чехместрук Р. Ю., Аналіз алгоритмів пошуку осі дзеркальної симетрії обличчя людини, на Всеукр. наук.-техн. конференції «Комп’ютерні технології: інновації, проблеми, рішення», м. Житомир, 2019.uk
dc.relation.referencesScale-invariant feature transform – Wikipedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_fea-ture_transform (Last accessed: 18.09.2019).en
dc.relation.referencesBay H. et al., Speeded-up robust features (SURF). Computer Vision and Image Understanding, vol. 110, no. 3 , 2008. pp. 346-359.en
dc.relation.referencesAlcantarilla P. F. et al. KAZE features. European Conference on Computer Vision, Berlin, ECCV. 2012. pp. 214-227.en
dc.relation.referencesДетекторы и дескрипторы особых точек FAST, BRIEF, ORB. URL: https://habr.com/ru/post/414459 (дата звернення: 1.10.2019).ru
dc.relation.referencesLeutenegger S. et al. BRISK: Binary robust invariant scalable keypoints. IEEE International Conference on Computer Vision, Barcelona, ICCV, 2011. pp. 2548-2555.en
dc.date.accessioned2019-12-21T10:56:02Z
dc.date.available2019-12-21T10:56:02Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Макет 2019_фінал07.12 (2)-239-244 (1).pdf
Розмір:
1,15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: