<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка моделі штучної нейронної мережі для транспортування сільськогосподарської продукції

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКотенко, В. І.uk
dc.contributor.advisorБіліченко, В. В.uk
dc.titleРозробка моделі штучної нейронної мережі для транспортування сільськогосподарської продукціїuk
dc.date.issued2022
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКотенко В. І. Розробка моделі штучної нейронної мережі для транспортування сільськогосподарської продукції [Електронний ресурс] / В. І. Котенко; наук. кер. В. В. Біліченко // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2022/paper/view/16138.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2022/paper/view/16138
dc.identifier.udc656.137
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40647
dc.description.abstractДосліджено створення моделі штучної нейронної мережі для оперативного планування транспортного процесу перевезення сільськогосподарських вантажів. Розглянуто етапи проектуванння моделі та інструменти роботи з моделлю.uk
dc.description.abstractThe creation of an artificial neural network model for operational planning of the transport process of agricultural cargo transportation has been studied. The stages of model design and tools for working with the model are considered.en
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjectтранспортний процесuk
dc.subjectтранспортування сільськогосподських вантажівuk
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subjecttransport processen
dc.subjecttransportation of agricultural cargoen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesŚwiderski A, Jóźwiak A, Jachimowski R. Operational quality measures of vehicles applied for the transport services evaluation using artificial neural networks. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2018; 20 (2): 292–299, URL: http://dx.doi.org/10.17531/ ein.2018.2.16en
dc.relation.referencesKayikci Y. A conceptual model for intermodal freight logistics centre location decisions// Procedia Social Behav. Sci., vol. 2, no. 3,pp. 6297–6311, 2010. URL: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2010.04.039en
dc.relation.referencesSingh, Akash & Das, Amrit & Bera, U. & Lee, Gyu. (2021). Prediction of Transportation Costs Using Trapezoidal Neutrosophic Fuzzy Analytic Hierarchy Process and Artificial Neural Networks. IEEE Access. 9. 103497-103512. 10.1109/ACCESS.2021.3098657en
dc.relation.referencesЯкушенко О. С. Нейромережева модель для прогнозування часу на виконання транспортної задачі / Якушенко О. С., Шевчук Д. О., Мединський Д. В. // Science-Based Technologies. – 2021. – Т. 49. – №. 1. URL: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/15289en
dc.relation.referencesКотенко В.І. Обґрунтування доцільності застосування штучних нейронних мереж для моделювання транспортного процесу постачання сільськогосподарської продукції // Матеріали X-ої міжнародної науково-технічної інтернет-конференції «Проблеми і перспективи розвитку автомобільного транспорту», 14-15 квітня 2022 року: збірник наукових праць [Електронний ресурс] / МОН України, ВНТУ [та інш.]. – Вінниця: ВНТУ, 2022.- С.172-174.uk
dc.date.accessioned2024-03-22T13:34:30Z
dc.date.available2024-03-22T13:34:30Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
16138.pdf
Розмір:
424,98 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет машинобудування та транспорту (2022)