Розробка і дослідження ефективних систем голосового управління для автоматизованих систем управління технологічними процесами

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці та дослідженню ефективних систем голосового управління для автоматизованих систем управління технологічними процесами. На основі аналізу сучасних методів розпізнавання мовних образів було вибрано метод динамічного програмування з опорою на реперні точки у вигляді голосних звуків. Розроблено моделі, алгоритми та програмне забезпечення методу динамічного програмування з опорою на реперні точки з використанням їх кодування кодами, що зберігають ранги відстаней. Розроблений метод дозволяє підвищити надійність і швидкість розпізнавання голосових команд.

The master thesis is devoted to developing and researching of the effective speech recognition system in the automated process control system. Due to conducting variant analysis of modern speech recognition methods there was selected the method of dynamic programming based on terms of references as vowels. The models, algorithms and software of dynamic programming method for speech recognition was developed. Elaborated method allows to increase the reliability and speed of voice recognition.