Аналіз особливостей потокової обробки даних та способів підвищення її продуктивності
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Проведено аналіз особливостей потокової обробки даних та запропоновано способи підвищення її продуктивності, використовуючи мову програмування Elixir на базі віртуальної машини Erlang.
The analysis of features of streaming data processing is carried out and the ways of increasing its productivity are offered, using programming language Elixir on the basis of the Erlang virtual machine.
The analysis of features of streaming data processing is carried out and the ways of increasing its productivity are offered, using programming language Elixir on the basis of the Erlang virtual machine.
Опис
Ключові слова
потік , черга , система реального часу , модуль , паралелізм , аналіз , steam , queue , real time system , module , parallelism , analysis
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Харчук Д. І. Аналіз особливостей потокової обробки даних та способів підвищення її продуктивності [Електронний ресурс] / Д. І. Харчук, О. К. Колесницький // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12164.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Andrew G. Psaltis — М: Streaming Data, 2017. — 19-29 с.
- Elixir School [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://elixirschool.com/ru/lessons/advanced/otp-concurrency/
- Saša Jurić. Elixir in Action — М. : Concurrency primitives, 2019. — 149-179 с.