Розробка системи без стану для передбачення ймовірних рішень з використанням закону про великі числа
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В роботі проведено дослідження та розробку системи прийняття рішення на основі принципів застосування ймовірностей та закону про великі числа у ігровій та фінансових сферах. Досліджено підходи створення системи прийняття рішень, що базується на ентропії і може ефективно функціонувати у системах без збереження стану.
The work involved research and development of a decision-making system based on the principles of application of probabilities and the law of large numbers in the gaming and financial spheres. Approaches to creating a decisionmaking system based on entropy and able to function effectively in systems without saving state have been studied.
The work involved research and development of a decision-making system based on the principles of application of probabilities and the law of large numbers in the gaming and financial spheres. Approaches to creating a decisionmaking system based on entropy and able to function effectively in systems without saving state have been studied.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Розробка системи без стану для передбачення ймовірних рішень з використанням заону про великі числа [Електронний ресурс] / Д. В. Мальований, А. О. Лічереп, М. С. Горбаченко, І. В. Богач // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18922.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- The Mathematics of Games and Gambling, 2 nd edition. / Edward Packel. 2006. 188.
- Bayesian Data Analysis, 3rd edition. /Andrew Gelman, John Carlin, Hal Stern, and Donald Rubin. 2013. 675 c.
- Probability Theory: The Logic of Science. / Edwin Thompson Janes. 2003. 758 c.
- Introduction To Probability And Statistics [Електронни ресурс]. : https://ocw.mit.edu/courses/18-05-introduction-to-probability-and-statistics-spring-2014
- Probability Theory and Stochastic Processes [Електронний ресурс]. : https://www.probabilitycourse.com/chapter1/1_2_2_set_ operations.php