<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка програмних засобів прогнозування результатів футбольних матчів на основі моделей штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПеребейнос, Р. Л.uk
dc.contributor.authorКатєльніков, Д. І.uk
dc.contributor.authorPerebeinos, R. L.en
dc.contributor.authorKatielnikov, D. I.en
dc.titleРозробка програмних засобів прогнозування результатів футбольних матчів на основі моделей штучного інтелектуuk
dc.title.alternativeDevelopment of software tools for predicting football match results based on artificial intelligence modelsen
dc.date.issued2023
dc.publisherОдеський національний технологічний університетuk
dc.identifier.citationПеребейнос Р. Л., Катєльніков Д. І. Розробка програмних засобів прогнозування результатів футбольних матчів на основі моделей штучного інтелекту // Матеріали III Всеукраїнської науково-технічної конференції молодих вчених, аспірантів і студентів «Комп'ютерні ігри та мультимедіа як інноваційний підхід до комунікації», Одеса, 28-29 вересня, 2023 р. 2023. С. 242-244.uk
dc.relation.ispartofМатеріали III Всеукраїнської науково-технічної конференції молодих вчених, аспірантів і студентів «Комп'ютерні ігри та мультимедіа як інноваційний підхід до комунікації», Одеса, 28-29 вересня, 2023 р. : 242-244.uk
dc.identifier.udc796.332.063:(004.8:004.67)
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/37961
dc.description.abstractРозробка методів і програмних засобів прогнозування результатів футбольних матчів на основі моделей штучного інтелекту спрямована на підвищення точності прогнозів та оптимізацію аналітичних процесів. Використання машинного навчання, нейронних мереж та глибокого навчання дозволяє аналізувати великі набори даних та виявляти складні шаблони. Дані передові технології допомагають приймати більш обґрунтовані рішення у сфері спортивних ставок та менеджменту команд.uk
dc.subjectпрогнозування результатів футбольних матчівuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectпрограмні засобиuk
dc.subjectfootball match result predictionen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectsoftware toolsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2023-10-13T17:13:06Z
dc.date.available2023-10-13T17:13:06Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Збірник конференції Комп'ютерні ігри та мультимедіа 2023-pages-1-3,16,242-244,270.pdf
Розмір:
3,25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. ПЗ