Застосування штучного інтелекту в інформаційних системах підтримки діяльності підприємців

Abstract

Сучасні інформаційні системи підтримки для фізичних осіб-підприємців переважно забезпечують автоматизований розрахунок податків та зберігання фінансових даних, однак не здійснюють інтелектуального аналізу фінансової динаміки, що підвищує ризик помилок і фінансових санкцій. Для вирішення цієї проблеми запропоновано концепцію інформаційної системи, яка інтегрує методи штучного інтелекту для автоматичного виявлення аномалій, формування рекомендацій та підтримки прийняття фінансових рішень. Використання алгоритмів машинного навчання та статистичних методів дозволяє підвищити ефективність фінансового контролю та забезпечити комплексну підтримку діяльності фізичних-осіб підприємців.

Modern information support systems for sole proprietors mainly provide automated tax calculation and financial data storage but lack intelligent analysis of financial dynamics, increasing the risk of errors and financial penalties. To address this issue, a concept of an information system integrating artificial intelligence methods for automatic anomaly detection, recommendation generation, and support for financial decision-making is proposed. The use of machine learning algorithms and statistical methods enhances financial control efficiency and provides comprehensive support for sole proprietors.