<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Критерії оцінки методів сегментації

Ескіз

Файли

12245-43519-1-PB.pdf (526,77 KB)

Дата

2021

Автори




Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

В роботі розглянуто критерії та фактори оцінки методів сегментації. Виділені основні ознаки якісної сегментації та основні види можливих недоліків сегментації різних типів зображень.
The criteria and factors of evaluation of segmentation methods are considered in the work. The main features of qualitative segmentation and the main types of possible disadvantages of image segmentation of different types of images.

Опис

Ключові слова

сегментація , оцінка , об’єкт , зображення , segmentation , evaluation , object , image

УДК

004.94

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Хмарук C. М. Критерії оцінки методів сегментації [Електронний ресурс] / С. М. Хмарук, Я. Г. Скорюкова // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2021/paper/view/12245

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/37251

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, теплоенергетики та газопостачання (2021)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (10)

  1. Zhang Y. J. A survey on evaluation methods for image segmentation // Pattern Recognition. – Vol. 29, No. 8. – 1996. – P. 1335–1346.
  2. Алешин С. В. Распознавание динамических образов: В 2 ч. – М.: Изд–во МГУ. – 1996. – Ч.1. – 97 с.
  3. Барталев С. А. Анализ возможностей применения методов сегментации спутниковых изображений для выявления изменений в лесах / С. А. Барталев, Т. С. Ховратович // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. – Т. 8, № 1. – С. 44-62.
  4. Крылов В. Н., Полякова М. В., Волкова Н. П. Метод текстурной сегментации изображений с применением детектирования // Вестник ХНТУ. – Херсон : ХНТУ, 2019. – Вып. 2 (25). – С. 266 - 270.
  5. Рубан І. В. Показники якості сегментування оптико-електронних зображень / І. В. Рубан, В.Г. Худов, Р. Г. Худов // Системи управління, навігації та зв’язку. –Полтава: ПНТУ, 2017. – № 2 (42). – С. 143-146.
  6. Захаров А. В., Кольцов П. П., Котович Н. В., Кравченко А. А., Куцаев А. С., Осипов А. С. Некоторые методы сравнительного исследования детекторов границ. Труды НИИСИ РАН, 2012. Том 2. № 1. - С. 4-13.
  7. Скорюкова Я. Г. Cегментація біомедичних зображень для оцінювання структурних змін біооб'єктів під час флуоресцентного аналізу / Я. Г. Скорюкова, С. М. Марков, О. М. Чепурна, В. В. Холін // Вісник Хмельницького національного університету (Технічні науки). - 2016. - Volume 237. - issue 1. - P. 7-11.
  8. Скорюкова Я. Г. Сегментація зображень об’єктів за ознаками зв’язаності для задач технічного зору / Л. І. Тимченко, Я. Г. Скорюкова, В. О. Тишківська // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах, - 2004. - №2 – С. 70-72
  9. Скорюкова Я. Г. Сегментація зображень об’єктів за ознаками зв’язаності для задач технічного зору / Л. І. Тимченко, Я. Г. Скорюкова, В. О. Тишківська // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах, - 2004. - №2 – С. 70-72
  10. Сегментація напівтонових зображень: [Монографія] / Я. Г. Скорюкова, А.Л. Железняк, Л.І. Тимченко, О. І. Стасюк, С. М. Марков. – К. : ДЕТУ, 2008. – 144 с.