<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методологічні підходи до управління надійністю автотранспортних засобів у процесі експлуатації

dc.contributor.authorКашканов, А. А.uk
dc.contributor.authorДишкант, С. П.uk
dc.contributor.authorKashkanov, A.en
dc.contributor.authorDyshkant, S.en
dc.titleМетодологічні підходи до управління надійністю автотранспортних засобів у процесі експлуатаціїuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКашканов А. А., Дишкант С. П. Методологічні підходи до управління надійністю автотранспортних засобів у процесі експлуатації // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2026/paper/view/26554.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2026/paper/view/26554
dc.identifier.udc629.113.073
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54747
dc.description.abstractЗабезпечення надійності автотранспортних засобів є ключовим завданням сучасних транспортних організацій. Існуючі системи технічного обслуговування не повністю відповідають вимогам економічності та безперебійності, що зумовлює потребу у нових методологічних підходах. Прогнозування технічного стану автомобілів та їх агрегатів, засноване на прямих і системних методах, дозволяє оптимізувати профілактичні роботи, скоротити простої та витрати. Подальший розвиток системних методів у поєднанні з цифровими технологіями відкриває перспективи створення адаптивних стратегій управління надійністю.uk
dc.description.abstractEnsuring the reliability of motor vehicles is a key task for modern transport organizations. Existing maintenance systems do not fully meet the requirements of cost-efficiency and continuity, which necessitates new methodological approaches. Forecasting the technical condition of vehicles and their components, based on direct and systemic methods, enables optimization of preventive maintenance, reduction of downtime and costs. The further development of systemic methods combined with digital technologies opens prospects for adaptive reliability management strategies.en
dc.subjectнадійність автотранспортних засобівuk
dc.subjectтехнічне обслуговування і ремонтuk
dc.subjectпрогнозуваннятехнічного стануuk
dc.subjectзапасні частиниuk
dc.subjectуправління автопаркомuk
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesКашканов А. А., Кашканов В. А., Кужель В. П. Транспортно-експлуатаційні якості автомобільних доріг та міських вулиць : навчальний посібник. Вінниця: ВНТУ, 2018. 113 с.uk
dc.relation.referencesZhang S., Huang K., Yuan Y. Spare Parts Inventory Management: A Literature Review. Sustainability. 2021. 13(5), 2460. https://doi.org/10.3390/su13052460.en
dc.relation.referencesКашканов А.А., Москалюк М.Л. Методи обґрунтування запасів запасних частин у системі управління транспортним процесом. Вісник машинобудування та транспорту, 2024. №1(19), С. 68-74. https://doi.org/10.31649/2413-4503-2024-19-1-68-74.uk
dc.relation.referencesКашканов А.А., Москалюк М.Л. Невизначеність та її вплив на формування запасів запасних частин для забезпечення ефективності транспортних процесів. Вісник машинобудування та транспорту, 2024. №2. С. 74-80. https://doi.org/10.63341/vjmet/2.2024.74.uk
dc.relation.referencesSherly A., Christo M. S., Elizabeth J. V. A hybrid approach to time series forecasting: Integrating ARIMA and Prophet for improved accuracy. Results in Engineering. 2025, 27, 105703. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.105703.en
dc.relation.referencesSingh U., Saurabh K., Trehan N. et al. GA-LSTM: Performance Optimization of LSTM driven Time Series Forecasting. Computational Economics. 2025, 66, P. 2873–2908. https://doi.org/10.1007/s10614-02410769-0.en
dc.relation.referencesКашканов А. А., Біліченко В. В. Експлуатація та обслуговування транспортних машин: навчальний посібник. Вінниця: ВНТУ, 2004. 136 с.uk
dc.relation.referencesBoylan J., Syntetos A. Intermittent Demand Forecasting: Context, Methods and Applications. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2021. 400 p. https://doi.org/10.1002/9781119135289.en
dc.relation.referencesKashkanova A. Methods for assessing the risk of accidents in the driver-vehicle-road-environment system. The Archives of Automotive Engineering – Archiwum Motoryzacji. 2025, vol. 109, no 3, 41-61. https://doi.org/10.14669/AM/207102.en
dc.date.accessioned2026-10-06T08:30:57Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
26554.pdf
Розмір:
284,25 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format