Артефакт межі у генеративних змагальних мережах

Abstract

The article considers the problem of artifacts that arise on the border of artificial images obtained using generative models. It describes a new type of artifact - the border artifact. It appears on the border pixels of the picture. These pixels have a strong contrast with the neighboring ones, which extend from the border and usually form lines (or even a frame) 1-3 pixels thick. The qualitative evaluation of the results of generative models, especially generative adversarial networks is important and urgent. The border artifact is even in such well-known and powerful models as StyleGAN2

У статті розглянута проблема артефактів, які виникають на границі штучних зображень, отриманих за допомогою генеративних моделей. Описано новий тип артефактів – артефакт межі. Він проявляється на граничних пікселях зображення. Такі граничні пікселі мають досить сильний контраст з сусідніми, що йдуть від границі та зазвичай утворюють лінії (або навіть рамку) товщиною у 1-3 пікселі. Відзначено важливість та актуальність проблеми якісного оцінювання результатів роботи генеративних моделей, зокрема генеративних змагальних мереж, оскільки артефакт межі є навіть у таких відомих та потужних моделях, як StyleGAN2