<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Прогнозування відтоку клієнтів на основі алгоритмів вибору підмножини ознак

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПапа, А. А.uk
dc.contributor.authorЯровий, А. А.uk
dc.contributor.authorПаночишин, Ю. М.uk
dc.titleПрогнозування відтоку клієнтів на основі алгоритмів вибору підмножини ознакuk
dc.date.issued2023
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationПапа А. А. Прогнозування відтоку клієнтів на основі алгоритмів вибору підмножини ознак [Електронний ресурс] / А. А. Папа, А. А. Яровий, Ю. М. Паночишин // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18705.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18705
dc.identifier.udc004.89
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41059
dc.description.abstractРозглянуто актуальність задачі прогнозування відтоку клієнтів. Здійснено аналіз алгоритму вибору підмножини ознак для вирішення задачі прогнозування відтоку клієнтів, за результатами якого була підтверджена доцільність та перспективність застосування даного алгоритму у реальному програмному продукті.uk
dc.description.abstractThe relevance of the problem of prediction the outflow of customers is considered. The analysis of the algorithm for selecting a subset of features for solving the problem of predicting the outflow of customers is carried out. The results confirmed the feasibility and prospects of using this algorithm in a real software product.en
dc.subjectпрогнозування відтоку клієнтівuk
dc.subjectалгоритм обирання підмножинизміннихuk
dc.subjectpredicting customer churnen
dc.subjectvariable subset selection algorithmen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesAndrii Papa, Yevhen Shemet, Andrii Yarovyi, Lyubov Vahovska “Development of information technology for analyzing the customer churn of a telecommunication company”. – Information and control systems. – Vol. 2, No. 2(64), 2022. – p. 11-15. – DOI: https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.255861en
dc.relation.referencesGuyon and A. Elisseeff, "Introduction to Variable and Feature Selection," Journal of Machine Learning Research, vol. 3, pp. 1157-1182, 2003.en
dc.relation.referencesY. Yang and J. O. Pedersen, "A Comparative Study on Feature Selection in Text Categorization," in Proceedings of the 14th International Conference on Machine Learning, Nashville, TN, USA, 1997, pp. 412-420.en
dc.relation.referencesBach, Francis R (2008). Bolasso: model consistent lasso estimation through the bootstrap. Proceedings of the 25th International Conference on Machine Learning. с. 33–40.en
dc.relation.referencesPhuong TM, Lin Z, Altman RB. Choosing SNPs using feature selection. Proc IEEE Comput Syst Bioinform Conf. 2005:301-9. doi: 10.1109/csb.2005.22. PMID: 16447987.en
dc.relation.referencesG. Forman and I. Guyon, "An extensive empirical study of feature selection metrics for text classification," Journal of Machine Learning Research, vol. 3, pp. 1289-1305, Mar. 2003.en
dc.relation.referencesSaghapour, E., Kermani, S., & Sehhati, M. (2017). A novel feature ranking method for prediction of cancer stages using proteomics data. PLOS ONE, 12(9), e0184203. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0184203.en
dc.date.accessioned2024-03-26T14:04:13Z
dc.date.available2024-03-26T14:04:13Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
18705.pdf
Розмір:
272,08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2023)