Особливості застосування інформаційної технології семантичної перевірки відповідності рішень лабораторних робіт з використанням нейромережевих технологій
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper presents an approach to automated semantic verification of the correspondence of solutions to students'
laboratory work based on neural network language models and justifies the feasibility of its use for optimizing the
educational process.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Алгаш А. М., Крилик Л. В. Особливості застосування інформаційної технології семантичної перевірки відповідності рішень лабораторних робіт з використанням нейромережевих технологій // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/27344.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Reimers N., Gurevych I. Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. URL: https://arxiv.org/pdf/1908.10084 (дата звернення 25.01.2026).
- Cer D., Diab M., Agirre E., Lopez-Gazpio I., Specia L. Semantic Textual Similarity Multilingual and Cross-lingual Focused Evaluation. URL: https://arxiv.org/pdf/1708.00055 (дата звернення 25.01.2026)
- Reimers N., Gurevych I. Sentence Transformers Documentation. URL: https://www.sbert.net/index.html (дата звернення 25.01.2026).
- Tiwari R. Unlocking the Power of Sentence Embeddings with all-MiniLM-L6-v2. URL: https://medium.com/@rahultiwari065/unlocking-the-power-of-sentence-embeddings-with-all-minilm-l6-v2-7d6589a5f0aa (дата звернення 25.01.2026).
- Bowman S., Angeli G., Potts C., Manning C. A large annotated corpus for learning natural language inference. URL: https://aclanthology.org/D15-1075.pdf (дата звернення 25.01.2026).