Інформаційна система для обробки та аналізу зображень очного дна при діагностиці діабетичної ретинопатії
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
In this paper, an information system for the diagnosis of diabetic retinopathy was considered using pre-processing of images and differentiation of nosologies based on machine learning
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Павлов С. В. Інформаційна система для обробки та аналізу зображень очного дна при діагностиці діабетичної ретинопатії [Електронний ресурс] / С. В. Павлов, О. В. Карась, В. О. Гомолінський // Матеріали ІІI Міжнародної науково-технічної конференції «Перспективи розвитку машинобудування та транспорту», Вінниця, 1-3 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця, 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/prmt/pmrt2023/paper/view/18203.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Brownlee, J. Machine Learning Mastery with Python: Understand Your Data, Create Accurate Models and Work Projects End-to-End / Jason Brownlee. - 2nd Edition. - California: Machine Learning Mastery, 2019.
- Lu, W. et al. "Application of computer-aided diagnosis in diabetic retinopathy screening: A review". Computers in Biology and Medicine, vol. 103, pp. 337-349, 2018
- Ting, D. et al. "Deep learning in ophthalmology: The technical and clinical considerations". Progress in Retinal and Eye Research, vol. 72, 100759, 2019
- Diabetic Retinopathy Detection [Online]. Available: https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection. Accessed on: 15.09.2022.