Система скорінгової оцінки кредитоспроможності позичальника на основі нечіткої нейронної мережі

Лавренюк, А. О.; Месюра, В. І.

Система скорінгової оцінки кредитоспроможності позичальника на основі нечіткої нейронної мережі

dc.contributor.author	Лавренюк, А. О.	uk
dc.contributor.author	Месюра, В. І.	uk
dc.date.accessioned	2017-07-13T22:29:14Z
dc.date.available	2017-07-13T22:29:14Z
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	Розглянуто систему кредитного скорингу, що базується на спільному використанні трьох технологій: нейронних мереж, генетичного алгоритму і нечіткої логіки. При цьому переваги кожної з використаних технологій дозволяють компенсувати певні недоліки двох інших.	uk
dc.description.abstract	The system of credit scoring was suggested. This system is based on common use of neuron networks technologies, genetic algorithms and fuzzy logic. The advantages of each separate technology in this case would compensate for the disadvantages of the other two ones.	en
dc.identifier.citation	Лавренюк А. О. Система скорінгової оцінки кредитоспроможності позичальника на основі нечіткої нейронної мережі [Електронний ресурс] / А. О. Лавренюк, В. І. Месюра // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2017/paper/view/2221.	uk
dc.identifier.udc	004.852
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/17212
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2017/paper/view/2221
dc.subject	кредитний скорінг	uk
dc.subject	нейромережна модель	uk
dc.subject	генетичний алгоритм	uk
dc.subject	нечітка логіка	uk
dc.subject	credit scoring	en
dc.subject	neural network model	en
dc.subject	genetic algorithm	en
dc.subject	fuzzy logic	en
dc.title	Система скорінгової оцінки кредитоспроможності позичальника на основі нечіткої нейронної мережі	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 2221.pdf
Розмір:: 139,17 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2017)
Наукові видання каф. КН