<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Система скорінгової оцінки кредитоспроможності позичальника на основі нечіткої нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛавренюк, А. О.uk
dc.contributor.authorМесюра, В. І.uk
dc.contributor.authorLavreniuk, A. O.
dc.contributor.authorMesyura, V. I.
dc.titleСистема скорінгової оцінки кредитоспроможності позичальника на основі нечіткої нейронної мережіuk
dc.title.alternativeCredit scoring system for assessing borrower creditworthiness based on a fuzzy neural networken
dc.date.issued2017
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЛавренюк А. О. Система скорінгової оцінки кредитоспроможності позичальника на основі нечіткої нейронної мережі [Електронний ресурс] / А. О. Лавренюк, В. І. Месюра // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2017/paper/view/2221.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2017/paper/view/2221
dc.identifier.udc004.852
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/17212
dc.description.abstractРозглянуто систему кредитного скорингу, що базується на спільному використанні трьох технологій: нейронних мереж, генетичного алгоритму і нечіткої логіки. При цьому переваги кожної з використаних технологій дозволяють компенсувати певні недоліки двох інших.uk
dc.description.abstractThe system of credit scoring was suggested. This system is based on common use of neuron networks technologies, genetic algorithms and fuzzy logic. The advantages of each separate technology in this case would compensate for the disadvantages of the other two ones.en
dc.subjectкредитний скорінгuk
dc.subjectнейромережна модельuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectcredit scoringen
dc.subjectneural network modelen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectfuzzy logicen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2017-07-13T22:29:14Z
dc.date.available2017-07-13T22:29:14Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2221.pdf
Розмір:
139,17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2017)
Наукові видання каф. КН