<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розвідувальний аналіз даних для передбачення якості вина за його властивостями

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних португальського вина "Vinho Verde" для подальшого використання в інформаційній технології передбачення якості вина методами машинного навчання. Проведено статистичний аналіз датасету, досліджено розподіли змінних, виявлено кореляційні зв'язки та визначено основні фактори, що впливають на якісні характеристики вина.
The work is devoted to the preparation and exploratory data analysis of Portuguese "Vinho Verde" wine for further use in information technology for predicting wine quality using machine learning methods. Statistical analysis of the dataset was conducted, variable distributions were studied, correlation relationships were identified, and the main factors affecting wine quality characteristics were determined.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-57-0

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Демков І. В., Жуков С. О. Розвідувальний аналіз даних для передбачення якості вина за його властивостями // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24780.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Red Wine Quality [ ]. URL: https://www.kaggle.com/datasets/uciml/red-wine-quality-cortez-et-al-2009 (: 23.04.2025).
  2. Skewness [ ]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness (: 23.04.2025).
  3. Kurtosis [ ]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis (: 23.04.2025).
  4. Q-Q plot [ ]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Q%E2%80%93Q_plot (: 23.04.2025).
  5. Clustergram [ ]. URL: https://clustergram.readthedocs.io/en/stable/ (: 23.04.2025).
  6. EDA for wine quality [ ]. URL: https://www.kaggle.com/code/demkovivan/eda-for-wine-quality-draft (: 23.04.2025).