<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Застосування методу узагальненого W-спектра зв’язності для оброблення багатоградаційного біозображення

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The problem of creating high-speed digital devices for biomedical image recognition, including the task of detecting and measuring the coordinates of bioimages in conditions of uncertainty of interference-signaling circumstances, is urgent. The analysis shows that the set of characteristics of existing digital devices, detection of bioobjects of correlation-extreme coordinate meters does not fully satisfy the conditions in full conditions relating to such systems.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Білоконний В. Д. Застосування методу узагальненого W-спектра зв’язності для оброблення багатоградаційного біозображення [Електронний ресурс] / В. Д. Білоконний, С. В. Павлов // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2020/paper/view/10411.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (19)

  1. Confocal scanning laser ophthalmoscopy classiliers and stereophotogram evaluation for prediction of visual field abnormalities in glaucoma-suspect eyes / S. Bowd, L. M. Zangwill, F. A. Medeiros [et al.] // Invest. Ophthalmol Vis Sci - 2004 - Vol.45. - P.2255-2262.
  2. Scanning laser polarimetry with variable corneal compensation and optical coherence tomography in normal and glaucomatous eyes / N. Bagga,
  3. Bagga H. Scanning laser polarimetry with variable corneal compensation: identification and correction for corneal birefringence in eyes with macular disease / H. Bagga, D.S. Greenfield, R.W. Knighton // Invest. Ophthalmol Vis Sci - 2003. - Vol.44. - P. 1969-1976.
  4. Processing of biomedical images of the bottom of the eye for a system of analysis of its pathologies / S.V. Pavlov, D.V. Vovkotrub, A.O. Rozhman, R.Yu.Dovgolyuk // International scientific and technical internet conference "Computer graphics and image recognition », April 15, 2012: abstracts of reports. - Vinnytsya: VOIPDO, 2012. - P. 237-238.
  5. Timchenko L.I., Kokryatskaya N.I., Garcia O.A., Petrovsky M.S., Stepanyuk D.S. Parallel-hierarchical networks for image processing. Theoretical research: monograph / L.I. Timchenko, N.I. Kokryatskaya, OA Gercius, MS Petrovsky, D.S. Stepanyuk - Poltava: ASMI, 2017. - 469 p.
  6. Timchenko L.I., Kokryatskaya N.I., Gertsy O.A., Petrovsky M.S., Stepanyuk D.S. Parallel-hierarchical networks for processing biomedical images and images of stains of laser beams. Experimental research: monograph / L.I. Timchenko, N.I. Kokryatskaya, OA Gercius, MS Petrovsky, D.S. Stepaniuk - Poltava: ASMI, 2017. - 363 pp.
  7. Precision measurement of coordinates of power center of extended laser path images, Leonid I. Timchenko; Sergii V. Pavlov; Natalia I. Kokriatskaia; Oleksandr A. Gertsiy; Dmytro S. Stepaniuk; Natalia P. Babiuk; Gulzhan Kashaganova; Damian Harasim, Proc. SPIE 10808, Precision measurement of coordinates of power center of extended laser path images, 1080810 (1 October 2018); doi: 10.1117/12.2501628
  8. Analysis of computational processes of pyramidal and parallel-hierarchical processing of information, Mohammed Al-Maitah; Leonid I. Timchenko; Natalia I. Kokriatskaia; Svitlana Nakonechna; Anna A. Poplavskaia; Dmytro S. Stepaniuk; Konrad Gromaszek; Saule Rakhmetullina, Proc. SPIE 10808, Analysis of computational processes of pyramidal and parallel-hierarchical processing of information, 1080822 (1 October 2018); doi: 10.1117/12.2501522
  9. Parallel-hierarchical network as the model of neurocomputing, Mohammed Al-Maitah; Leonid I. Timchenko; Natalia I. Kokriatskaia; Svitlana V. Nakonechna; Dmytro S. Stepaniuk; Żaklin M. Grądz; Aigul Syzdykpayeva, Proc. SPIE 10808, Parallel-hierarchical network as the model of neurocomputing , 108082O (1 October 2018); doi: 10.1117/12.2501622
  10. Zhao, Q., Rutkowski T.M., Zhang, L. and Cichocki, A.:‘Generalized optimal spatial filtering using a kernel approach with application to EEG classification’, Cognitive Neurodynamics, 2010, 4, (4), pp. 355-358.