<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз методів оптичного потоку для визначення здвигів сегментації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКолесник, Г. С.uk
dc.contributor.advisorКожем'яко, А. В.uk
dc.titleАналіз методів оптичного потоку для визначення здвигів сегментаціїuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКолесник Г. С. Аналіз методів оптичного потоку для визначення здвигів сегментації [Електронний ресурс] / Г. С. Колесник ; наук. кер. А. В. Кожем'яко // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9522.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9522
dc.identifier.udc681.3.069
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29265
dc.description.abstractУ роботі проаналізовано методи оптичного потоку для сегментації та захвату контуру динамічних відео об’єктів на зображенні. Отримані результати показали порівняно високу швидкість та якість, переваги та недоліки подібних методів.uk
dc.description.abstractThis paper investigates the of optical flow for segmentation and capturing the contour of dynamic video objects on the image. The results showed equally to the hight speed and qualityt, Advantages and disadvantages of given methods.en
dc.subjectоптичний потікuk
dc.subjectсегментація зображенняuk
dc.subjectбінаразація зображенняuk
dc.subjectпорогове значення бінаризаціїuk
dc.subjectконтурний аналізuk
dc.subjectідентифікація об’єктівuk
dc.subjectoptical flowen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectimage segmantationen
dc.subjectbinarizationen
dc.subjectthresholdingen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesBouguet, J.Y. Pyramidal Implementation of the Lucas-Kanade Feature Tracker; Intel Corporation, Microprocessor Research Labs: Santa Clara, CA, USA, 1999.en
dc.relation.referencesHorn, B.K.; Schunck, B.G. Determining optical flow. Artif. Intell. 1981, 17, 185–203.en
dc.relation.referencesBruhn, A.; Weickert, J.; Schn, C. Lucas/Kanade meets Horn/Schunck: Combining local and global optical flow methods. Int. J. Comput. Vis. 2005, 61, 211–231en
dc.date.accessioned2020-03-30T16:18:20Z
dc.date.available2020-03-30T16:18:20Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
9522.pdf
Розмір:
337,09 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2020)