<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз методів оптичного потоку для визначення здвигів сегментації

dc.contributor.advisorКожем'яко, А. В.uk
dc.contributor.authorКолесник, Г. С.uk
dc.date.accessioned2020-03-30T16:18:20Z
dc.date.available2020-03-30T16:18:20Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractУ роботі проаналізовано методи оптичного потоку для сегментації та захвату контуру динамічних відео об’єктів на зображенні. Отримані результати показали порівняно високу швидкість та якість, переваги та недоліки подібних методів.uk
dc.description.abstractThis paper investigates the of optical flow for segmentation and capturing the contour of dynamic video objects on the image. The results showed equally to the hight speed and qualityt, Advantages and disadvantages of given methods.en
dc.identifier.citationКолесник Г. С. Аналіз методів оптичного потоку для визначення здвигів сегментації [Електронний ресурс] / Г. С. Колесник ; наук. кер. А. В. Кожем'яко // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9522.uk
dc.identifier.udc681.3.069
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29265
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.referencesBouguet, J.Y. Pyramidal Implementation of the Lucas-Kanade Feature Tracker; Intel Corporation, Microprocessor Research Labs: Santa Clara, CA, USA, 1999.en
dc.relation.referencesHorn, B.K.; Schunck, B.G. Determining optical flow. Artif. Intell. 1981, 17, 185–203.en
dc.relation.referencesBruhn, A.; Weickert, J.; Schn, C. Lucas/Kanade meets Horn/Schunck: Combining local and global optical flow methods. Int. J. Comput. Vis. 2005, 61, 211–231en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9522
dc.subjectоптичний потікuk
dc.subjectсегментація зображенняuk
dc.subjectбінаразація зображенняuk
dc.subjectпорогове значення бінаризаціїuk
dc.subjectконтурний аналізuk
dc.subjectідентифікація об’єктівuk
dc.subjectoptical flowen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectimage segmantationen
dc.subjectbinarizationen
dc.subjectthresholdingen
dc.titleАналіз методів оптичного потоку для визначення здвигів сегментаціїuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
9522.pdf
Розмір:
337,09 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: