Удосконалення методу семантичного аналізу тексту на основі рекурентної нейронної мережі

Abstract

Удосконалено метод семантичного аналізу тексту із використанням рекурентної нейронної мережі. Подано схему фільтрації шумів вхідного тексту на основі коригування семантичних ланцюгів за допомогою збереження текстового потоку. Визначено переваги та недоліки використання автоматизованих алгоритмів для задачі визначення контексту текстової інформації користувача інтелектуальної інформаційної системи на прикладі чат-боту.

The method of semantic text analysis using a recurrent neural network has been improved. A scheme for noise filtering of the input text based on the correction of semantic chains using the preservation of the text stream was presented. The advantages of using automated algorithms for the task of determining the context of the textual information of the user of the intelligent information system were determined using the example of a chatbot.