Поляризаційно-інтерференційний лазерний цифровий комплекс масштабного скейлінгу у діагностиці регенерації ран
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Альтернативна назва
Polarization-interference laser digital complex of large scaling in the wound regeneration diagnostics
Анотація
Представлено короткий теоретичний опис процесів формування поляризаційних мап азимута і еліптичності багатократно розсіяної складової об’єктного поля біопсії м’язової тканини колото-різаних ран щурів. Методом Мюллер-матричної Стоксполяриметрії одержана серія поляризаційних мап еліптичності цифрових мікроскопічних зображень поля біопсії ушкодженої та регенерованої м’язової тканини колото-різаних ран щурів. Реалізовано вейвлет перетворення поляризаційних мап еліптичності цифрових мікроскопічних зображень поля біопсії ушкодженої та регенерованої м’язової тканини колото-різаних ран щурів. Визначено статистичні, кореляційні і фрактальні вейвлет-маркери детектування ступеня регенерації ушкоджених біологічних тканин. Наведено напрями подальших досліджень шляхом застосування принципів лазерно-індукованої автофлуоресцентної поляриметрії.
A brief theoretical description of the processes of forming polarization maps of the azimuth and ellipticity of the multiple scattered component of the object field of the muscle tissue biopsy of rat stab wounds is presented. A series of polarization maps of ellipticity of digital microscopic images of the biopsy field of damaged and regenerated muscle tissue of rat stab wounds was obtained using the Muller-matrix Stokes polarimetry method. A wavelet transformation of polarization maps of ellipticity of digital microscopic images of the biopsy field of damaged and regenerated muscle tissue of rat stab wounds was implemented. Statistical, correlational and fractal wavelet markers for detecting the degree of regeneration of damaged biological tissues have been determined. Directions for further research by applying the principles of laser-induced autofluorescence polarimetry are given.
A brief theoretical description of the processes of forming polarization maps of the azimuth and ellipticity of the multiple scattered component of the object field of the muscle tissue biopsy of rat stab wounds is presented. A series of polarization maps of ellipticity of digital microscopic images of the biopsy field of damaged and regenerated muscle tissue of rat stab wounds was obtained using the Muller-matrix Stokes polarimetry method. A wavelet transformation of polarization maps of ellipticity of digital microscopic images of the biopsy field of damaged and regenerated muscle tissue of rat stab wounds was implemented. Statistical, correlational and fractal wavelet markers for detecting the degree of regeneration of damaged biological tissues have been determined. Directions for further research by applying the principles of laser-induced autofluorescence polarimetry are given.
Опис
Ключові слова
лазер , поляризація , азимут , еліптичність , оптична анізотропія , вопроменезаломлення , статистичний , кореляційний , фрактальний , вейвлет аналіз , колото-різана рана , регенерація , laser , polarization , azimuth , ellipticity , optical , optical anisotropy , birefringence , statistical , correlation , fractal , wavelet analysis , stab wound , regeneration
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Ушенко Ю. О., Склярчук В. М., Дуболазов О. В., Солтис І. В., Олар О. В., Мотрич А. В., Горський М. П., Житарюк В. Г. Поляризаційно-інтерференційний лазерний цифровий комплекс масштабного скейлінгу у діагностиці регенерації ран // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. 2024. № 1. С. 96-103. URI: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/688.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- 1. Lee H. R. et al. Digital histology with Mueller polarimetry and Fast DBSCAN. Appl. Opt. (2022). 61(32): 9616-9624. 2. Kim M. et al. Optical diagnosis of gastric tissue biopsies with Mueller microscopy and statistical analysis. J. Europ. Opt. Soc. Rapid Publ. (2022). 18(2):10. 3. Lee H. R. et al. Digital histology with Mueller microscopy: how to mitigate an impact of tissue cut thickness fluctuations. J. Biomed. Opt. (2019). 24(7): 076004. 4. Li P. et al. Analysis of tissue microstructure with Mueller microscopy: logarithmic decomposition and Monte Carlo modeling J. Biomed. Opt. (2020). 25(1): 015002. 5. Lee H. R. et al. Mueller microscopy of anisotropic scattering media: theory and experiments. Proc. SPIE 10677 Unconventional Optical Imaging (2018). 10677:1067718. 6. Ma H., He H., Ramella-Roman J. C. "Mueller matrix microscopy" In: J. C. Ramella-Roman, T. Novikova, editors. Polarized Light in Biomedical Imaging and Sensing. Springer: Cham (2023). p.281- 321. 7. Ushenko YA, Koval GD, Ushenko AG, Dubolazov OV, etc. al. Mueller-matrix of laser-induced autofluorescence of polycrystalline films of dried peritoneal fluid in diagnostics of endometriosis. Journal of Biomedical Optics 2016, 21 (7), 071116-071116. 8. Angelsky PO, Ushenko AG, Dubolazov AV et. al. The singular approach for processing polarizationinhomogeneous laser images of blood plasma layers. Journal of Optics 2013, 15 (4), 044030. 9. Angelsky OV, Ushenko AG, Pishak VP, et. al. Coherent introscopy of phase-inhomogeneous surfaces and layers. Photonics, Devices, and Systems 1999, 4016, 413-418. 10. Ushenko AG, Dubolazov AV, Ushenko VA, Novakovskaya. OY Statistical analysis of polarizationinhomogeneous Fourier spectra of laser radiation scattered by human skin in the tasks of differentiation of benign and malignant formations. Journal of Biomedical Optics 2016, 21 (7), 071110-071110. 11. Yermolenko S, Ushenko A, Ivashko P et. al. Spectropolarimetry of cancer change of biotissues. Ninth International Conference on Correlation Optics 2009, 7388, 404-410. 12. Ushenko VA, Hogan BT, Dubolazov A et.al. Embossed topographic depolarisation maps of biological tissues with different morphological structures. Scientific Reports 2021, 11 (1), 3871. 13. Olar EI, Ushenko AG, Ushenko YA. Correlation microstructure of the Jones matrices for multifractal networks of biotissues. Laser Physics 2004, 14 (7), 1012-1018. 14. Ushenko A, Sdobnov A, Dubolazov A, Grytsiuk M, Ushenko Y et.al. Stokes-correlometry analysis of biological tissues with polycrystalline structure. IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics 2018, 25 (1), 1-12. 15. Angelsky OV, Ushenko AG, Zenkova CY, Felde CV, et.al. Optical measurements: polarization and coherence of light fields. INTECH Open Access Publisher, 2012. 16. Pishak VP, Ushenko AG, Gryhoryshyn P, et.al. Polarization structure of biospeckle fields in crosslinked tissues of a human organism: 1. Vector structure of skin biospeckles. International Conference on Correlation Optics 1997, 3317, 418-424. 17. Peyvasteh M., Tryfonyuk L., Ushenko V. et al. 3D Mueller-matrix-based azimuthal invariant tomography of polycrystalline structure within benign and malignant soft-tissue tumours. Laser Physics Letters (2020). 17 (11):115606. 18. Ushenko V.A., Hogan B.T., Dubolazov A. et al. Embossed topographic depolarisation maps of biological tissues with different morphological structures. Scientific Reports (2021). 11 (1): 3871. 19. Zabolotna N.I, Sholota V.V., Maslovskyi V.Iu., Zhumahulova Sh. Nechitki modeli pryiniattia rishennia pry lazernii poliaryzatsiino invariantnii diahnostytsi ishemii miokarda. Optyko-elektronni informatsiinoenerhetychni tekhnolohii. 2023. №1. S.97-105. 20. Wójcik, W., Pavlov, S., Kalimoldayev, M. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II. London: Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages, https://doi.org/10.1201/ 9780429057618. eBook ISBN 9780429057618. 21. Metody i systemy lazernoi poliarymetrii optychnoi anizotropii zhovchi liudyny. T. 2 / Ushenko O.H., Pavlov S.V., Zabolotna N.I. ta in. Vinnytsia: Edelveis, 2019. 337 s. 22. Perspectives of the application of medical information technologies for assessing the risk of anatomical lesion of the coronary arteries / Pavlov S. V., Mezhiievska I. A., Wójcik W. [et al.]. Science, Technologies, Innovations. 2023. №1(25), 44-55 p. 23. Wójcik, W.; Mezhiievska, I.; Pavlov, S.V.; etc. Medical Fuzzy-Expert System for Assessment of the Degree of Anatomical Lesion of Coronary Arteries. Int. J. Environ. Res. Public Health 2023, 20, 979.