<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання графічних 3d-зображень облич для експрес-діагностування та побудови біомедичних засобів

Ескіз

Файли

12-20.pdf (1,01 MB)

Дата

2021

Автори




Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

DOI:10.31649/1681-7893-2021-42-2-12-20

Анотація

The article discusses the use of graphic images for rapid diagnosis and the construction of biomedical software. Diagnostic features of morphological analysis of images of the human face for plastic and reconstructive operations are determined. The use of 3D images for the diagnosis of genetic diseases is considered. Recommendations for the use of threedimensional modeling in this field have been developed. The use of morphing of 3D images of the human face for diagnostic tasks is proposed. A method of analyzing the compliance of agerelated changes in the child's development with established norms based on the use of image morphing is proposed, which makes it possible to increase the efficiency of express diagnosis. The main requirements for the construction of software analogs of biomedical devices using 3-D models are defined, which is the basis for the construction of computerized modern bimedical devices and systems.

Опис

Ключові слова

graphic images , 3D models , 3D-image morphing , express diagnosis , plastic and reconstructive operations

УДК

615.47: 616–072.7

Тип документа

Article

Мова

uk_UA

Є частиною

Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 2 : 12-20.

ISSN

1681-7893

Бібліографічний опис

Використання графічних 3d-зображень облич для експрес-діагностування та побудови біомедичних засобів [Текст] / С. О. Романюк, С. В. Павлов, Н. В. Тітова, Л. Г. Коваль // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2021. – № 2. – С. 12-20.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/36176

Зібрання

Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2021. № 2

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. Akenine-Möller T., Haines E., Hoffman N., Real-Time Rendering, Publisher: A K Peters/CRC Press, 2018.
  2. Montes Rosana, and Urena Carlos, “An Overview of BRDF Models”, Report LSI. 2012 26 р.
  3. Romanyuk S. O., “Approximation of bidirectional reflectance distribution function for highly efficient shading”, in Monography Information Technology in Medical Diagnostics, W. Wójcik and A. Smolarz, London: England: CRC Press, 2017, chapter 2, pp. 27-49. doi:10.1201/9781315098050.
  4. Romanyuk S. O., Romanyuk O. N., . Pavlov S. V, Melnyk O. V., and etc. “Method of anti-aliasing with the use of the new pixel model”, Proc. SPIE 9816, Optical Fibers and Their Applications, 2015. doi: 10.1117/12.2229013.
  5. Romanyuk S. O., Pavlov S. V., and Melnyk О. V., “New method to control color intensity for antialiasing”, in International Siberian Conference on Control and Communications SIBCON, 2015. doi: 10.1109/sibcon.2015.7147194.
  6. Romanyuk S. O., Avrunin O. G., Tymkovych M. Y., and etc. “Using a priori data for segmentation anatomical structures of the brain”, Przeglad Elektrotechniczny, Vol. 93, Issue 5, pp. 102-105, 2017. doi: 10.15199/48.2017.05.20.
  7. Erian A.. and Shiffman. M. Advanced Surgical Facial Rejuvenation, Berlin, Deutschland: Springer, 2012.
  8. Milutinovic J., Zelic K., and etc. “Nedeljkovic Evaluation of Facial Beauty Using Anthropometric Proportions”, The Scientific World Journal, №2, 2014, pp. 106-113.