<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Програмний модуль оптимізації послідовності свердління отворів в друкованій платі

Ескіз

Файли

9944.pdf (256,42 KB)

Дата

2020

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

The problem of the drilling head trajectory optimizing when creating holes in the circuit board is considered. The existing methods of the problem solving are analyzed and the feasibility of developing a hybrid algorithm based on the cuckoo algorithm and the genetic algorithm is substantiated

Опис

Ключові слова

drilling trajectory , metaheuristics , hybrid algorithm , cuckoo algorithm , genetic algorithm

УДК

004.8

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Донець В. В. Програмний модуль оптимізації послідовності свердління отворів в друкованій платі [Електронний ресурс] / В. В. Донець, В. І. Месюра // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9944.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29465

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2020)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (23)

  1. Ghaiebi, H., Solimanpur, M.. An ant algorithm for optimization of hole-making operations. Computers & Industrial Engineering, 2007, pp.308–319.
  2. Liu, J., Linn, R., Kowe, P. A study on heuristic methods for PCB drilling route optimization. INTERNATIONAL JOURNAL OF INDUS-TRIAL ENGINEERING , Vol.6, 1999, pp. 289–296.
  3. Aoyama, E., Hirogaki, T., Katayama, T., Hashimoto, N. Optimizing drilling conditions in printed circuit board by considering hole quality: Optimization from viewpoint of drill-movement time. Journal of materials processing technology, Vol.155, 2004, pp.1544–1550.
  4. Chang, P.C., Hsieh, J.C., Wang, C.Y. Adaptive multi-objective genetic algorithms for scheduling of drilling operation in printed circuit board industry. Applied Soft Computing, Vol.7, 2007, hh.800–806.
  5. Kolahan, F., Liang, M. A tabu search approach to optimization of drilling operations. Computers & industrial engineering , Vol.31, 1996, pp. 371–374.
  6. Kolahan, F., Liang, M. Optimization of hole-making operations: a tabu-search approach. International Journal of Machine Tools and Manufacture Vol. 40, 2000, pp. 1735–1753.
  7. Zhou, K., Shao, H. Programming of holes machining route base on hopfield algorithm. Die and Mould Technology Vol.21, 21, 2003, pp. 48–50.
  8. Sigl, S., Mayer, H.A., 2005. Hybrid evolutionary approaches to cnc drill route optimization, in: Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation, 2005 and International Conference on Intelligent Agents, Web Technologies and Internet Commerce, International Conference on, IEEE. pp. 905– 910.
  9. Xiao, R., Tao, Z., 2005. Solution to holes machining path planning by evolutionary methods. COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS-BEIJING , Vol.11, 2005, pp. 682.
  10. Chang, P.C., Hsieh, J.C., Wang, C.Y. Adaptive multi-objective genetic algorithms for scheduling of drilling operation in printed circuit board industry. Applied Soft Computing, Vol.7, 2007, pp.800–806.