Модель слабоструктурованих даних великих розмірностей
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В роботі запропонована модель слабоструктурованих даних великих розмірів BDC на базі графових структур та алгоритми ефективного їх зберігання, пошуку та аналізу. Проведено дослідження переваг використання розробленої моделі на прикладі оцінки ефективності операції пошуку. Було показано, що дана модель завдяки агрегації та використанні графової структури забезпечує високу швидкість обробки даних, що дозволяє застосовувати її для обробки BDC.
There was developed a model of semi-structured data based on graph and algorithms for storing, searching and data analytics. There was an experiment to study the effectiveness of developed method based on searching operations. The method using aggregations and graph structure allows to obtain huge speed of searching and allows to use it for handling BDC.
There was developed a model of semi-structured data based on graph and algorithms for storing, searching and data analytics. There was an experiment to study the effectiveness of developed method based on searching operations. The method using aggregations and graph structure allows to obtain huge speed of searching and allows to use it for handling BDC.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Плис М. В. Модель слабоструктурованих даних великих розмірностей [Електронний ресурс] / М. В. Плис, С. М. Москвіна, О. М. Москвін // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2017/paper/view/2528.