Интервальный подход к моделированию и оптимизации в условиях неопределенности

Abstract

В настоящее время наука накопила богатый опыт исследования различных систем с полностью определенными (детерминированными) параметрами. Соответствующие задачи обычно формируются как задачи расчета, анализа и синтеза тех или иных функций с детерминированными параметрами – характеристик изучаемых систем. Однако на практике все чаще встречаются системы с неполностью определенными (недетерминированными) параметрами. Причины этого таковы: 1) естественная неопределенность, свойственная многим реальным процессам и системам; 2) неточное задание параметров большинства систем из-за погрешностей вычислений или измерений; 3) возникающая необходимость совместного исследования семейства однотипных систем, имеющих одинаковые функции-характеристики и различающихся лишь значениями параметров этих функций, 4) изменение во времени параметров некоторых систем.