Прогнозування екологічних ризиків з використанням аналізу ієрархій і теорії нечітких множин

Abstract

Розроблено методологію оцінки складеного ризику різної екологічної діяльності і джерел забруднення. Оцінка ризику обчислюється як добуток ступеня ризику r і ступені значущості i. Обидва фактори r і i виражені багаторівневим масштабом якості, який визначений в трикутних нечітких числах (TFN). Для угрупування елементів ризику була розроблена модель складеного ризику триступінчатої ієрархічної структури. Для угрупування використовувався метод аналізу ієрархії (МАІ). Розроблена методологія застосовується у дослідженні складеного екологічного ризику виробництва сірчаної кислоти. Запропонований підхід реалізований в пакеті Fuzzy Logic Toolbox середовищі MatLab.

Разработана методология оценки составного риска различной экологической деятельности и источников загрязнения. Оценка риска вычисляется как произведение степени риска r и степени значимости i. Оба фактора r и i выражены 11-уровневым масштабом качества, который определен в треугольных нечетких числах (TFN). Для группировки элементов риска была разработана модель составного риска трехступенчатой иерархической структуры. Для группировки использовался метод анализа иерархии (МАИ). Разработанная методология применяется к исследованию составного экологического риска производства серной кислоты. Предложенный подход реализован в пакете Fuzzy Logic Toolbox среды MatLab.

Methodology for estimating of aggregated risk of various ecological activities and pollution sources was developed. The rate of risk is calculated as a product of risk level r and grade of significance level i. Both factors r and i are expressed by the 11-level scale of quality, which is defined in triangular of fuzzy numbers (TFN). A model of aggregated risk of three-stage hierarchical structure was developed for grouping of risk elements. The method of analytical hierarchy process (AHP) was used to group them. The developed methodology is applied to study of aggregative ecological risk of manufacture of sulphuric acid. Proposed approach was implemented in program system by means the Fuzzy Logic Toolbox of MatLab.