<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Быстрый поиск векторов при сжатии речевых сигналов

dc.contributor.authorГрийо Тукало, О. Ф.ru
dc.contributor.authorТкаченко, А. Н.ru
dc.contributor.authorГрійо Тукало, О. Ф.uk
dc.contributor.authorТкаченко, О. М.uk
dc.contributor.authorGriyo Tukalo, O. F.en
dc.contributor.authorTkachenko, O. M.en
dc.titleБыстрый поиск векторов при сжатии речевых сигналовru
dc.title.alternativeFast vector search in speech signal compressionen
dc.date.issued2014
dc.publisherLAP LAMBERT Academic Publishingen
dc.identifier.citationГрийо Тукало О. Ф. Быстрый поиск векторов при сжатии речевых сигналов [Текст] : монография / О. Ф. Грийо Тукало, А. Н. Ткаченко. – LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014. – 108 с. - ISBN 978-3-659-50369-6.ru
dc.identifier.isbn978-3-659-50369-6
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/9423
dc.description.abstractБлагодаря бурному развитию методов записи и хранения данных объемы информации, передаваемые и обрабатываемые в компьютерных системах, в последнее время существенно выросли. В современных сетях основной объем трафика приходится на мультимедийную, в частности, аудио - и речевую информацию. Объемы данных столь значительны, что человек не в состоянии проанализировать их самостоятельно, поэтому необходимость автоматизации процессов анализа, в частности, поиска данных, вполне очевидна. В настоящее время поиск имеет большое значение, он является основой для решения широкого круга задач, а именно: информационный поиск, сжатие данных, распознавание и классификация образов, кодирование изображений, звуковых данных и т.д. Необходимость обеспечения функционирования в реальном масштабе времени накладывает жесткие требования к быстродействию микропроцессорных устройств, входящих в состав систем обработки речевых сигналов. Таким образом, существует проблема недостаточной производительности компьютерных систем, предназначенных для обработки мультимедийной информации. Повышение скорости поиска данных позволяет существенно повысить эффективность работы таких систем.ru
dc.subjectметоды быстрого поиска векторовru
dc.subjectбыстрый поиск на основе kd-дереваru
dc.subjectвекторное квантованиеru
dc.subjectспектральное искажениеru
dc.subjectречевые сигналыru
dc.subjectfast vector search methodsen
dc.subjectkd-tree-based fast searchen
dc.subjectvector quantizationen
dc.subjectspectral distortionen
dc.subjectspeech signalsen
dc.typeMonograph
dc.language.isoruru
dc.date.accessioned2016-04-09T21:39:27Z
dc.date.available2016-04-09T21:39:27Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Griyo_LAP_Lambert_2013.pdf
Розмір:
776,31 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2,14 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: