Діагностика на основі багатовимірних нечітких відношень

Abstract

Розглянуто відновлення причин (діагнозів) за спостережуваними наслідками (симптомами) на основі багатовимірних нечітких відношень і розширеного композиційного правила виведення. Проектування нечіткої системи діагностики полягає у розв`язанні нечітких логічних рівнянь сумісно з налаштуванням нечітких відношень на основі експертно-експериментальної інформації. Запропоновано метод розв`язання систем нечітких логічних рівнянь з розширеною max-min композицією. Доведено властивості множини розв`язків таких систем. Задачу знаходження множини розв`язків сформульовано у вигляді задачі оптимізації, для розв`язання якої використано генетико-нейронний підхід. Налаштування полягає у виборі таких функцій належності нечітких причин і наслідків, а також нечітких відношень, які мінімізують різницю між модельними і експериментальними результатами діагностики. Запропонований підхід проілюстровано комп`ютерним експериментом і прикладом технічної діагностики