<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Формування ознак музичних композицій із використанням методу цифрових відбитків

dc.contributor.authorЩуровська, А. М.uk
dc.contributor.advisorОчкуров, М. А.uk
dc.titleФормування ознак музичних композицій із використанням методу цифрових відбитківuk
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЩуровська А. М. Формування ознак музичних композицій із використанням методу цифрових відбитків [Електронний ресурс] / А. М. Щуровська // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/11050.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/11050
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45644
dc.description.abstractЗапропоновано підхід по формуванню цифрових відбитків музичних композицій із використанням мелчастотних кепстральних коефіцієнтів.uk
dc.description.abstractThe approach on formation of digital prints of musical compositions with use of mel frequency cepstral coefficients is offered.en
dc.subjectцифрові відбиткиuk
dc.subjectзмішані Гаусівські моделіuk
dc.subjectмел-частотні кепстральні коефіцієнтиuk
dc.subjectdigital printsen
dc.subjectmixed Gaussian modelsen
dc.subjectmel frequency cepstral coefficientsen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesCano P. Audio Fingerprinting: Concepts and Applications. / Cano P., Gómez E., Batlle E., Gomes L., Bonnet M. // Proceedings of 2002 International Conference on Fuzzy Systems Knowledge Discovery. – Singapore. – 2002.- pp.233–245.en
dc.relation.referencesБилобров С. В. Обзор методов идентификации аудио материалов с использованием аудио отпечатков / С. В. Билобров, А. А. Каргин // Вісн. Донец. ун-ту. Сер. А. Природн. науки. - 2005. - № 1. - С. 450-454.ru
dc.relation.referencesChauhan P.M., Desai N.P. Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) based speaker identification in noisy environment using wiener filter // Proceedings of International Conference on Green Computing Communication and Electrical Engineering. – Coimbatore, India, 2014. – pp. 1–5.ru
dc.relation.referencesТкаченко О. М. Ідентифікація музичного твору за його фрагментом / О. М. Ткаченко, О.Ф. Грійо Тукало, Ю. Л. Далекий // Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія». Вінниця. 2014. – с. 256-257.uk
dc.date.accessioned2025-03-18T14:50:29Z
dc.date.available2025-03-18T14:50:29Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
11050.pdf
Розмір:
578,88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: