Прогнозування часових рядів та інтегрування торгових сигналів за допомогою Рython
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У статті проаналізовано тематику часових рядів, задачі прогнозування часових рядів, застосування нейронних мереж для прогнозування та інтеграцію експертних систем засобами мови програмування Python.
The article analyzes the topics of time series, tasks of time series forecasting, the use of neural networks for forecasting and integration of expert systems using Python programming language.
The article analyzes the topics of time series, tasks of time series forecasting, the use of neural networks for forecasting and integration of expert systems using Python programming language.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Глєбов І. Ю. Прогнозування часових рядів та інтегрування торгових сигналів за допомогою pythonІ. Ю. Глєбов, В. В. Кабачій // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12675.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- . Простий посібник зі схем UML і моделювання баз даних [Електронний ресурс]: https://www.microsoft.com/ukua/microsoft-365/business-insights-ideas/resources/guide-to-uml-diagramming-and-database-modeling
- . Бакай Є. І., Кабачій В. В., Маслій Р. В. Модель прийняття рішень для фінансових часових рядів на основі пари середніх з використанням оцінки різних часових вимірів / Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2017. – № 1. – С. 70-77.
- Квєтний Р. Н. Імовірнісні нейронні мережі в задачах ідентифікації часових рядів [Електронний ресурс] / Р. Н. Квєтний, В. В. Кабачій, О. О. Чумаченко // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2010. – № 3. – 6 с. – Режим доступу до журн. : http://www.nbuv.gov.ua/ejournals/VNTU/2010-3/2010-3.html .
- Нейронні мережі як інструмент прогнозування [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://012.ucoz.ru/publ/1-1-0-21
- Модуль MetaTrader для інтеграції з Python [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.mql5.com/ru/docs/integration/python_metatrader5