Методологічні особливості побудови моделей статистичного аналізу та прогнозування часових рядів на базі нейронних мереж у задачах профілювання лазерних променів

Abstract

The basic description of neural networks application at the analysis of time series of energy centres coordinates of the extended laser paths images as profile characteristics of a laser beam are considered in the given work. The methodological peculiarities of construction of multidimensional models of the statistical analysis and further prediction of time series are given. The principles of stage-by-stage formation of ARMA-model taking into account the specificity of laser beams profiling tasks are described.