<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Особливості застосування паралельно-ієрархічного оброблення зображень у гетерогенному програмно-апаратному середовищі

Ескіз

Файли

Кулик.pdf (284,11 KB)

Дата

2018

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

Розглянуто особливості застосування методу прямого паралельно-ієрархічного перетворення у гетерогенному програмно-апаратному середовищі з точки зору підвищення швидкодії процесу оброблення зображень.
Features of usage of parallel-hierarchical transformation method in heterogeneous software and hardware environment are analyzed from the process of images processing’s performance improvement point of view.

Опис

Ключові слова

паралельні обчислення , багатопотоковість , GPGPU , паралельно-ієрархічне перетворення , багаторівневий паралелізм , parallel computing , multithreading , GPGPU , parallel-hierarchical transformation , multi-level parallelism

УДК

681.3;004.93

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Кулик О. О. Особливості застосування паралельно-ієрархічного оброблення зображень у гетерогенному програмно-апаратному середовищі [Електронний ресурс] / О. О. Кулик, А. А. Яровий // Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р. : збірник матеріалів. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2018/paper/view/3779.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/33721

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. Гергель В.П. Высокопроизводительные вычисления для многоядерных многопроцессорных систем. / Гергель В.П. – Н.: ННГУ им. Н.И.Лобачевского, 2010. – 421 с.
  2. Форсайт Д. Компьютерное зрение. Современный подход / Форсайт Д., Понс Д. – М.: Мир, 2004. – 610с.
  3. NVIDIA – WORLD LEADER IN VISUAL COMPUTING TECHNOLOGIES [Електронний Ресурс] – Режим Доступу: http://www.nvidia.ru/page/home.html.
  4. Левін М. А. Параллельное программирование с использованием OpenMP [Електронний ресурс] / Левін М. А. // Режим доступу: http://www.intuit.ru/studies/courses/1112/232/info.
  5. Яровий А. А. Методи та засоби організації високопродуктивних паралельно-ієрархічних обчислювальних систем із рекурсивною архітектурою : монографія / А. А. Яровий. – Вінниця: ВНТУ, 2016. – 363 с.
  6. Яровий А. А. Паралельно-ієрархічне перетворення плямоподібних зображень на основі Multi-GPU систем / Яровий А. А., Кулик О. О., Кокряцька Н. І.// Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2015. – №3(34). – С. 72-80.
  7. A.A. Yarovyi Parallel-hierarchical processing and classification of laser beam profile images based on the GPU-oriented architecture / A.A. Yarovyi, L.I. Timchenko, V.P. Kozhemiako, N.I. Kokriatskaia, R.R. Hamdi, T.O. Savchuk, O.O. Kulyk, W. Surtel, Ye. Amirgaliyev, G. Kashaganova : [Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments], (August 07, 2017), Proceedings SPIE 10445. – 2017. – P. 10445 – 10445-10. –http://dx.doi.org/10.1117/12.2280975.
  8. Яровий А.А. Комп'ютерне моделювання процесу паралельного оброблення зображень на основі технологій OpenMP та NVIDIA CUDA / А. А. Яровий, О. О. Кулик, І. Р. Арсенюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2015. – №2(30). – С. 33-39.