Прогнозування витрат ресурсів при автоматизованому зборі даних з лічильників
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper uses the autoregressive moving average (ARIMA) model, which is one of the most common methods in time
series analysis, to predict resource consumption in automated meter data collection. The stationarity of the time series of
resource consumption is checked. The results of the analysis of stationarity and differentiation of the time series are
presented.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Бондаренко Д. С., Бондаренко З. В., Кирилащук С. А., Клочко В. І. Прогнозування витрат ресурсів при автоматизованому зборі даних з лічильників. Матеріали науково-методичної інтернет-конференції «Проблеми вищої математичної освіти: виклики сучасності», Вінниця, 20-22 червня 2024 р. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/pmovc/pmovc24/paper/view/21822.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- Ahmad, M.; Younas, M.Z.; Ullah, A.; Kryvinska, N. Machine and Deep Learning Base Stacking Model Using Hybrid Class Imbalanced Technique for Electricity Theft Detection in Smart Grid(Preprint) /SSRN, 11 March 2024.