<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Прогнозування витрат ресурсів при автоматизованому зборі даних з лічильників

Анотація

The paper uses the autoregressive moving average (ARIMA) model, which is one of the most common methods in time series analysis, to predict resource consumption in automated meter data collection. The stationarity of the time series of resource consumption is checked. The results of the analysis of stationarity and differentiation of the time series are presented.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Бондаренко Д. С., Бондаренко З. В., Кирилащук С. А., Клочко В. І. Прогнозування витрат ресурсів при автоматизованому зборі даних з лічильників. Матеріали науково-методичної інтернет-конференції «Проблеми вищої математичної освіти: виклики сучасності», Вінниця, 20-22 червня 2024 р. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/pmovc/pmovc24/paper/view/21822.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (1)

  1. Ahmad, M.; Younas, M.Z.; Ullah, A.; Kryvinska, N. Machine and Deep Learning Base Stacking Model Using Hybrid Class Imbalanced Technique for Electricity Theft Detection in Smart Grid(Preprint) /SSRN, 11 March 2024.