<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Порівняльний аналіз модифікацій NCF з інтеграцією жанрових ознак для системи рекомендацій кінофільмів

dc.contributor.authorTarasovskiy, T. S.en
dc.contributor.authorZhukov, S. O.en
dc.date.accessioned2026-09-17T10:06:21Z
dc.date.available2026-09-17T10:06:21Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractРобота присвячена розробці аналітичної веб-системи рекомендацій кінофільмів на основі алгоритму Neuraluk
dc.identifier.citationТарасовський Т. С., Жуков С. О. Порівняльний аналіз модифікацій NCF з інтеграцією жанрових ознак для системи рекомендацій кінофільмів // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26648.uk
dc.identifier.udc004.85
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54477
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.uk
dc.relation.referencesMehta, S. (n.d.). MovieLens Small Latest Dataset. Kaggle. [Електронний ресурс]. URL: https://www.kaggle.com/datasets/shubhammehta21/movie-lens-small-latest-dataseten
dc.relation.referencesRuihui Mu (2023) A Novel Neural Collaborative Filtering Recommendation Based on Side Information Fusion DOI: https://doi.org/10.7546/CRABS.2023.01.09en
dc.relation.referencesHaoyang Xia andYuanyuan Wang (2025). Enhancing Neural Collaborative Filtering for Product Recommendation by Integrating Sales Data and User Satisfaction DOI: https://doi.org/10.3390/electronics14163165en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26648
dc.subjectNeural Collaborative Filtering (NCF)en
dc.subjectmovie recommendation systemen
dc.subjectpersonalized recommendationsen
dc.subjectmachine learningen
dc.titleПорівняльний аналіз модифікацій NCF з інтеграцією жанрових ознак для системи рекомендацій кінофільмівuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
26648.pdf
Розмір:
541,76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: