<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Порівняльний аналіз модифікацій NCF з інтеграцією жанрових ознак для системи рекомендацій кінофільмів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТарасовський, Т. С.uk
dc.contributor.authorЖуков, С. О.uk
dc.contributor.authorTarasovskiy, T. S.en
dc.contributor.authorZhukov, S. O.en
dc.titleПорівняльний аналіз модифікацій NCF з інтеграцією жанрових ознак для системи рекомендацій кінофільмівuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationТарасовський Т. С., Жуков С. О. Порівняльний аналіз модифікацій NCF з інтеграцією жанрових ознак для системи рекомендацій кінофільмів // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26648.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26648
dc.identifier.udc004.85
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54477
dc.description.abstractРобота присвячена розробці аналітичної веб-системи рекомендацій кінофільмів на основі алгоритму Neuraluk
dc.subjectсистеми рекомендації кінофільмівuk
dc.subjectNeural Collaborative Filtering (NCF)en
dc.subjectперсоналізованірекомендації машинне навчанняuk
dc.subjectmovie recommendation systemen
dc.subjectpersonalized recommendationsen
dc.subjectmachine learningen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesMehta, S. (n.d.). MovieLens Small Latest Dataset. Kaggle. [Електронний ресурс]. URL: https://www.kaggle.com/datasets/shubhammehta21/movie-lens-small-latest-dataseten
dc.relation.referencesСвергун М. (2022) НЕЙРОМЕРЕЖЕВА ТЕХНОЛОГІЯ ФОРМУВАННЯ РЕКОМЕНДАЦІЙ КОНТЕНТУ ЗА ПРІОРИТЕТАМИ СПОЖИВАЧІВ. Proceedings of the International Conference. DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-18.04.2025.002uk
dc.relation.referencesRuihui Mu (2023) A Novel Neural Collaborative Filtering Recommendation Based on Side Information Fusion DOI: https://doi.org/10.7546/CRABS.2023.01.09en
dc.relation.referencesHaoyang Xia andYuanyuan Wang (2025). Enhancing Neural Collaborative Filtering for Product Recommendation by Integrating Sales Data and User Satisfaction DOI: https://doi.org/10.3390/electronics14163165en
dc.date.accessioned2026-09-17T10:06:21Z
dc.date.available2026-09-17T10:06:21Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
26648.pdf
Розмір:
541,76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2026)