<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Моделювання макроекономічного середовища з застосуванням нейронних мереж як альтернативи регресійному аналізу

dc.contributor.authorКвєтний, Р Н.uk
dc.contributor.authorЗахарчук, О. В.uk
dc.titleМоделювання макроекономічного середовища з застосуванням нейронних мереж як альтернативи регресійному аналізуuk
dc.date.issued2022
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКвєтний Р. Н. Моделювання макроекономічного середовища з застосуванням нейронних мереж як альтернативи регресійному аналізу [Електронний ресурс] / Р. Н. Квєтний, О. В. Захарчук // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/14827.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/14827
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40077
dc.description.abstractПроведено аналіз методів для моделювання макроекономічного середовища з застосуванням нейронних мереж. Розглянуто можливість оптимізації процесу фінансового прогнозування шляхом застосування нейронних мереж як альтернативи регресійному аналізу.uk
dc.description.abstractAn analysis of methods for modeling the macroeconomic environment using neural networks. The possibility of optimizing the process of financial forecasting by using neural networks as an alternative to regression analysis.en
dc.subjectмакроекономічне моделюванняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectфінансове прогнозуванняuk
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.subjectmacroeconomic modelingen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectfinancial forecastingen
dc.subjectregression analysisen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesЗахарчук О. В. Моделювання економічного середовища для виконання сценарного стрестестування інвестиційного портфелю з застосуванням регресійного аналізу [Електронний ресурс] / О. В. Захарчук, Р. Н. Квєтний // Конференції ВНТУ електронні наукові видання. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/8938/7870.uk
dc.relation.referencesKosow H., Methods of Future and Scenario Analysis. Overview, Assessment, and Selection Criteria / H. Kosow, R. Gassner – Bonn: German Institute for Development, 2008. - 120 cen
dc.relation.referencesBellini T., Stress Testing and Risk Integration in Banks. / T. Bellini – Academic Press, 2016. – 316сen
dc.relation.referencesBrain Maker Professional, Neural Network Simulation Software. User Guide and Reference Manual. California Scientific Software, 1993.en
dc.date.accessioned2024-03-19T14:13:35Z
dc.date.available2024-03-19T14:13:35Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
14827.pdf
Розмір:
296,79 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: