<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу факторів, що впливають на рівень заробітної плати

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The paper presents an exploratory data analysis for further use in information technology analysis of factors (demographic characteristics, professional experience, level of education, position held) that affect the level of employee wages. Data preprocessing was performed, distributions of numerical and categorical features were analyzed, and the relationship between salary and years of experience was investigated considering socio-demographic factors. The obtained results allow identifying key factors influencing income formation and can be used for building predictive models in labor market analysis tasks.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Лавренюк Є. М., Войцеховська О. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу факторів, що впливають на рівень заробітної плати // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28283.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (1)

  1. Мокін В.Б., Дратований М.В. Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних. Навчальний посібник. м. Вінниця, 2024 р. 263 с. – Режим доступу: https://iq.vntu.edu.ua/repository/getfile.php/8163.pdf Salary_Data Dataset. Kaggle. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/mohithsairamreddy/salary-data Pandas Tutorial. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.w3schools.com/python/pandas/default.asp Matplotlib Pyplot Documentation. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html A Complete Guide to Data Visualization in Python With Libraries & More. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.simplilearn.com/tutorials/python-tutorial/data-visualization-in-python