Удосконалений алгоритм перевірки текстів на унікальність
Вантажиться...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Запропоновано алгоритм підвищення ефективності перевірки текстової інформації на
унікальність за рахунок використання алгоритму шинглів з можливістю налаштуванням
точності, залежно від наявних ресурсів. Це забезпечить швидку обробку великих обсягів
текстової інформації.
Provided an algorithm for increasing an effectiveness of checking texts for uniqueness by using shingle algorithm with ability to set up a precise rank of the algorithm depending on available resources. It will ensure quick handling of big amount of text information.
Provided an algorithm for increasing an effectiveness of checking texts for uniqueness by using shingle algorithm with ability to set up a precise rank of the algorithm depending on available resources. It will ensure quick handling of big amount of text information.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Савчук Т. О. Удосконалений алгоритм перевірки текстів на унікальність [Текст] / Т. О. Савчук, Ю. А. Кучевський// Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 237–239.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (8)
- Brin S., Davis J., Garcia-Molina H. Copy Detection Mechanisms for Digital Documents — 2001.
- Monostori K., Zaslavsky A., Schmidt H. Document Overlap Detection System for Distributed Digital Libraries // ACM. — 2000.
- Meyer zu Eissen S., Stein B. Intrinsic Plagiarism Detection. // Springer. — 2006.
- Leong A., Lau H., Rynson W. H. Check: A Document Plagiarisment Detection System // ACM. — 1997
- Dreher H. Automatic Conceptual Analysis for Plagiarism Detection // Information and Beyond: The Journal of Issues in Informing Science and Information Technology. — 2007.
- T. O. Savchuk, N. V. Pryimak, A. Assembay, T. Zyska, M. Junisbekov, and A. Annabaev ―The technology of searching the associative rules while developing the software‖, Proc. SPIE 10445, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments, 2017, doi: 10.1117/12.2280900.
- Meyer zu Eissen S., Stein B. Intrinsic Plagiarism Detection. // Springer. — 2006.
- Седов А. В., Рогов А. А. Анализ неоднородностей в тексте на основе последовательностей частей речи. // Современные проблемы науки и образования.. — 2013. — Вып. 1.