Сучасні методи обробки потокових даних
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У даній роботі розглянуто сучасні методи та технології для обробки потокових даних, які гарантують ефективність, неперервність, надійність та високу швидкодію.
In this paper we consider modern methods and technologies for processing streaming data, which guarantee efficiency, continuity, reliability and high performance.
In this paper we consider modern methods and technologies for processing streaming data, which guarantee efficiency, continuity, reliability and high performance.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Грищук Т. В. Сучасні методи обробки потокових даних [Електронний ресурс] / Т. В. Грищук, В. В. Стецюк // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7443.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- What is streaming data [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://aws.amazon.com/streaming-data
- Spark Streaming [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://databricks.com/glossary/what-is-spark-streaming
- Обработка потоковых данных: Storm, Spark, Sazma [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: http://datareview.info/article/obrabotka-potokovyx-dannyx-storm-spark-i-samza
- Mining of massive datasets — A. Rajamaran, J. Leskovec, J. Ullman, 2010. — 483p.