Інформаційна технологія обробки і реєстрації біомедичних сигналів

Abstract

У даній дипломній роботі розкрито значення біомедичних сигналів. Проведено їх класифікацію, існуючи способи обробки та аналізу. Запропоновано метод аналізу ЕКГ біосигналів на основі вейвлет-перетворення. Даний метод дозволяє знайти всі важливі координати кардіосигнала: початок, пік, Р та Т зубців і QRS-комплекса у всіх відведеннях ЕКГ-сигнала. Також було обґрунтовано якісний спосіб фільтрації ЕКГ-сигналів від шумів.

В данной дипломной роботе раскрыто значение биомедических сигналов. Проведено их класификасию, существующие способы обработки и анализа. Метод анализа ЕКГ сигналов, который предлагается в роботе основан на вейвлет-превращение. Даный метод позволяет найти все важные точки кардиосигнала: начало, пик, Р и Т зубцы и QRS-комплекс в всех отведениях. Также был обоснован способ фильтрации ЕКГ сигналов от шумов.

In this thesis work disclosed the value of bio-medical signals. A classification , existing methods of processing and analysis. The method of analysis ECG signals , which is offered in the robot based on wavelet transformation. This method allows you to find all the important points of cardio: the beginning , peak, P and T teeth , and QRS- complex in all leads. There was also justified by way of filtering ECG signals from the noise.