<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання графічних процесорів для підвищення продуктивності паралельних обчислень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРоманюк, О. Н.uk
dc.contributor.authorОзерчук, Д. А.uk
dc.date.accessioned2025-03-18T14:47:24Z
dc.date.available2025-03-18T14:47:24Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractThis paper examines using graphics processing unit (GPU) to increase parallel computing efficiency, its potential and features.en
dc.identifier.citationОзерчук Д. А. Використання графічних процесорів для підвищення продуктивності паралельних обчислень [Електронний ресурс] / Д. А. Озерчук; наук. кер.О. Н. Романюк // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13138.uk
dc.identifier.udc004.925
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45574
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.uk
dc.relation.referencesHow Much Data Is Created Every Day in 2020? [Електронний ресурс] Режим доступу: https://techjury.net/blog/how-muchdata-is-created-every-day/en
dc.relation.referencesMittal S. A Survey of CPU-GPU Heterogeneous Computing Techniques. // ACM Computing Surveys. July 2015. Article No.: 69. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2788396en
dc.relation.referencesHasan K., Chatterjee A., Radhakrishnan S., Antonio J. Performance Prediction Model and Analysis for Compute-Intensive Tasks on GPUs. // Network and Parallel Computing. NPC 2014. Lecture Notes in Com-puter Science, vol 8707. Springer, Berlin, Heidelberg. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://doi.org/10.1007/978-3-662-44917-2_65.en
dc.relation.referencesFlynn’s Taxonomy. Encyclopedia of Parallel Computing [Електронний ресурс] Режим доступу: https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-0-387-09766-4_2en
dc.relation.referencesDu P., Weber R., Luszczeka P., Tomova S., Petersona G., Dongarraab J. From CUDA to OpenCL: Towards a performanceportable solution for multi-platform GPU programming // Parallel Computing.Volume 38, Issue 8, August 2012, Pages 391-407. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://doi.org/10.1016/j.parco.2011.10.002en
dc.relation.referencesMittal S. A Survey of Methods For Analyzing and Improving GPU Energy Efficiency. // ACM Computing Surveys. August 2014. Article No.: 19. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2636342en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13138
dc.subjectgraphics processing uniten
dc.subjectparallel computingen
dc.subjectdata parallelismen
dc.subjectSIMDen
dc.titleВикористання графічних процесорів для підвищення продуктивності паралельних обчисленьuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
13138.pdf
Розмір:
286,63 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)