Розробка інтелектуального модулю жестового керування браузером на основі згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Development of an intelligent browser gesture control module based on convolutional neural networks
Анотація
Досліджено інтелектуальний модуль жестового керування функціоналом сайту з використанням вебкамери та вбудованим в браузер Web API. Даний модуль дасть змогу керувати веб-інтерфейсом за допомогою жестів без використання пристроїв вводу
Investigated an intelligent module of gesture control of the functionality of the website by means of webcam and the Web API built in the browser. This module will allow you to control web interface by gestures without the use of input devices.
Investigated an intelligent module of gesture control of the functionality of the website by means of webcam and the Web API built in the browser. This module will allow you to control web interface by gestures without the use of input devices.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Каліцінський В. В. Розробка інтелектуального модулю жестового керування браузером на основі згорткових нейронних мереж [Електронний ресурс] / В. В. Каліцінський, І. К. Денисов, В. І. Месюра // Збірник доповідей L науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ–2021), 10-12 березня 2021 р. : електронне мережне наукове видання. – Електрон. текст. дані (файл: 0,40 Мбайт). – 2021. – С. 732-733.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Sonia Schechter, Beck Besecker. «What is gesture recognition? Gesture recognition defined». URL: https://www.marxentlabs.com/what-is-gesture-recognition-defined/.
- Zhi-hua Chen, Jung-Tae Kim, Jianning Liang, Jing Zhang, Yu-Bo Yuan. «Real-Time Hand Gesture Recognition Using Finger Segmentation». URL: https://www.hindawi.com/journals/tswj/2014/267872/.
- Maydaniuk V. P. Increasing the Speed of Fractal Image Compression Using TwoDimensional Approximating Transformations / V. P. Maydaniuk, I. R. Arseniuk, O. O. Lishchuk // Journal of Engineering Sciences. – Sumy : Sumy State University, 2019. – Volume 6, Issue 1. – P. E16 – E20.
- V. P. Kozemiako ; O. K. Kolesnytskyj ; T. S. Lischenko ; W. Wojcik and A. Sulemenov " Optoelectronic spiking neural network ", Proc. SPIE 8698, Optical Fibers and Their Applications 2012, 86980M (January 11, 2013); doi:10.1117/12.2019340; http://dx.doi.org/10.1117/12.2019340
- O. K. Kolesnytskyj, I. V. Bokotsey, S. S. Yaremchuk Optoelectronic Implementation of Pulsed Neurons and Neural Networks Using Bispin-Devices // Optical Memory & Neural Networks (Information Optics), 2010, Vol.19, №2, рр.154-165.
- Neurocomputer architecture based on spiking neural network and its optoelectronic implementation / Oleh K. Kolesnytskyj; Vladislav V. Kutsman; Krzysztof Skorupski; Mukaddas Arshidinova, Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 1117609 (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2536607