<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка інтелектуального модулю жестового керування браузером на основі згорткових нейронних мереж

Ескіз

Файли

93650.pdf (399,91 KB)

Дата

2021

Автори



Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

Investigated an intelligent module of gesture control of the functionality of the website by means of webcam and the Web API built in the browser. This module will allow you to control web interface by gestures without the use of input devices.

Опис

Ключові слова

website , webcam , gestures , web interface

УДК

004.93

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Каліцінський В. В. Розробка інтелектуального модулю жестового керування браузером на основі згорткових нейронних мереж [Електронний ресурс] / В. В. Каліцінський, І. К. Денисов, В. І. Месюра // Збірник доповідей L науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ–2021), 10-12 березня 2021 р. : електронне мережне наукове видання. – Електрон. текст. дані (файл: 0,40 Мбайт). – 2021. – С. 732-733.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/37806

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2021)
Наукові видання каф. КН

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Sonia Schechter, Beck Besecker. «What is gesture recognition? Gesture recognition defined». URL: https://www.marxentlabs.com/what-is-gesture-recognition-defined/.
  2. Zhi-hua Chen, Jung-Tae Kim, Jianning Liang, Jing Zhang, Yu-Bo Yuan. «Real-Time Hand Gesture Recognition Using Finger Segmentation». URL: https://www.hindawi.com/journals/tswj/2014/267872/.
  3. Maydaniuk V. P. Increasing the Speed of Fractal Image Compression Using TwoDimensional Approximating Transformations / V. P. Maydaniuk, I. R. Arseniuk, O. O. Lishchuk // Journal of Engineering Sciences. – Sumy : Sumy State University, 2019. – Volume 6, Issue 1. – P. E16 – E20.
  4. V. P. Kozemiako ; O. K. Kolesnytskyj ; T. S. Lischenko ; W. Wojcik and A. Sulemenov " Optoelectronic spiking neural network ", Proc. SPIE 8698, Optical Fibers and Their Applications 2012, 86980M (January 11, 2013); doi:10.1117/12.2019340; http://dx.doi.org/10.1117/12.2019340
  5. O. K. Kolesnytskyj, I. V. Bokotsey, S. S. Yaremchuk Optoelectronic Implementation of Pulsed Neurons and Neural Networks Using Bispin-Devices // Optical Memory & Neural Networks (Information Optics), 2010, Vol.19, №2, рр.154-165.
  6. Neurocomputer architecture based on spiking neural network and its optoelectronic implementation / Oleh K. Kolesnytskyj; Vladislav V. Kutsman; Krzysztof Skorupski; Mukaddas Arshidinova, Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 1117609 (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2536607