<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Особливості визначення ознак для класифікації інтроскопічних мюллер-матричних зображень біологічних структур

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШолота, В. В.uk
dc.contributor.authorРачинський, Д. Л.uk
dc.contributor.authorSholota, V. V.en
dc.titleОсобливості визначення ознак для класифікації інтроскопічних мюллер-матричних зображень біологічних структурuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationШолота В. В., Рачинський Д. Л. Особливості визначення ознак для класифікації інтроскопічних мюллер-матричних зображень біологічних структур // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25489.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25489
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc681.7:616-71
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47661
dc.description.abstractНаведено особливості визначення вектору ознак на основі нечіткої логіки для класифікації мюллерматричних зображень в системі інтроскопічної діагностики двокомпонентних біологічних структур. Встановлено підвищення достовірності діагностики за рахунок нечіткої класифікації фазових та орієнтаційних мюллерматричних зображень відповідно на 2% та на 3,3%.uk
dc.description.abstractThe features of defining a feature vector based on fuzzy logic for classifying Muller matrix images in the system of introscopic diagnostics of two-component biological structures are presented. It is established that the diagnostic reliability is increased by 2% and 3.3%, respectively, due to the fuzzy classification of phase and orientation Muller matrix images.en
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectвектор ознакuk
dc.subjectмюллер-матричне зображенняuk
dc.subjectінтроскопічна системаuk
dc.subjectбіологічна структураuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectclassificationen
dc.subjectfeature vectoren
dc.subjectMuller matrix imageen
dc.subjectintroscopic systemen
dc.subjectbiological structureen
dc.subjectfuzzy logicen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesAlali S., Vitkin A. Polarized light imaging in biomedicine: emerging Mueller matrix methodologies for bulk tissue assessment. Journal of Biomedical Optics. 2015. Vol. 20, no. 6. P. 061104.en
dc.relation.referencesЗаболотна Н.І., Радченко К.О., Костюк С.В. Статистична, кореляційна і фрактальна структура мюллер–матричних зображень багатошарових біологічних тканин. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2013. №2( 26). С. 58-66.uk
dc.relation.referencesZabolotna N.I., Sholota V.V., Okarskyi H.H. Methods and systems of polarization reproduction and analysis of the biological layers structure in the diagnosis of pathologies. Proceedings of SPIE. 2020. Vol. 11369, 113691S. P. 501-513.en
dc.relation.referencesZabolotna N.I. Sholota V.V. Polarimetric system of mueller-matrix diagnostics of two-component biological structures with decision-making support. Опт-ел. інф-енерг. техн. 2023. №1. С. 120–127.en
dc.relation.referencesЗаболотна Н.І, Шолота В.В., Масловський В.Ю., Жумагулова Ш. Нечіткі моделі прийняття рішення при лазерній поляризаційно інваріантній діагностиці ішемії міокарда. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2023. №1. С.97-105.uk
dc.date.accessioned2025-08-13T09:18:19Z
dc.date.available2025-08-13T09:18:19Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
25489.pdf
Розмір:
442,16 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)