<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інтелектуальний аналіз даних з підвищеною достовірністю на основі нейронних мереж

dc.contributor.authorГуменюк, В. В.uk
dc.contributor.authorБезпалий, К. В.uk
dc.contributor.authorHumeniuk, V.en
dc.contributor.authorBezpalyi, K.en
dc.titleІнтелектуальний аналіз даних з підвищеною достовірністю на основі нейронних мережuk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГуменюк В. В., Безпалий К. В. Інтелектуальний аналіз даних з підвищеною достовірністю на основі нейронних мереж // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21426.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21426
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.udc621.395.7 (043.2)
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47398
dc.description.abstractУ роботі розглянуто проблеми аналізу кіберзагроз для забезпечення інформаційної безпеки у сучасному світі, значення інтелектуального аналізу даних, зокрема за допомогою нейронних мереж, у виявленні кіберзагроз та розробці стратегій захисту. Розглядаються переваги використання нейронних мереж для аналізу даних та кластеризації об’єктів для виявлення потенційно небезпечних об'єктів, а також питання покращення інтелектуального аналізу даних та їхнього практичного застосування для забезпечення інформаційної безпеки.uk
dc.description.abstractThe work examines the problems of analyzing cyber threats to ensure information security in the modern world, the importance of intelligent data analysis, in particular with the help of neural networks, in detecting cyber threats and developing protection strategies. The advantages of using neural networks for data analysis and clustering of objects to identify potentially dangerous objects are considered, as well as the issue of improving intelligent data analysis and their practical application to ensure information security.en
dc.subjectкіберзагрозиuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectдескриптивний аналізuk
dc.subjectаномальні об'єктиuk
dc.subjectкластерний аналізuk
dc.subjectкарти Кохоненаuk
dc.subjectcyber threatsen
dc.subjectintelligent data analysisen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectdescriptive analysisen
dc.subjectanomalous objectsen
dc.subjectcluster analysisen
dc.subjectKohonen mapsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesSecuring Web Applications: OWASP Top 10 Vulnerabilities and what to do about them. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.ptsecurity.com/ww-en/analytics/knowledgebase/securing-web-applications-top-owasp-threats-and-what-to-do-about-them/.en
dc.relation.referencesАктуальні проблеми Data Mining : навчальний посібник для студентів факультету комп’ютерних наук та кібернетики / О. О. Марченко, Т. В. Россада. К. : КНУ ім. Т. Шевченка, 2017. – 150 с.uk
dc.relation.referencesData Mining : пошук знань в даних / А. Я. Гладун, Ю. В. Рогушина. – К. : ТОВ «ВД «АДЕФУкраїна», 2016. – 452 с.uk
dc.relation.referencesБезпека веб-додатків: найкращі практики та вразливості [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://itproger.com/ua/news/bezopasnost-veb-prilozheniy-luchshie-praktiki-i-uyazvimostiuk
dc.relation.referencesГоловні прогнози Check Point щодо кібербезпеки на 2024 рік [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://my-itspecialist.com/check-point-top-cybersecurity-predictions-for-2024.uk
dc.relation.referencesІнтелектуальний аналіз даних. Частина 1 / М.В. Талах, В.В. Дворжак – Чернівці: Технодрук, 2022. – 367 с.uk
dc.relation.referencesІнтелектуальний аналіз даних : навчальний посібник / А. О. Олійник, С. О. Субботін, О. О. Олійник. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2012. – 278 с.uk
dc.date.accessioned2025-07-24T11:25:01Z
dc.date.available2025-07-24T11:25:01Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
21426.pdf
Розмір:
260,83 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:

Зібрання