<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Застосування згорткових нейронних мереж для підвищення діагностичної точності та ефективності лікування хворих на діабет в пульсодіагностиці

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯн, Луніньuk
dc.contributor.authorПавлов, С. В.uk
dc.contributor.authorШкільняк, Л. І.uk
dc.contributor.authorСкорюкова, Я. Г.uk
dc.contributor.authorКанішина, Т. М.uk
dc.contributor.authorYang, Longyinen
dc.contributor.authorPavlov, S.en
dc.contributor.authorShkilniak, L.en
dc.contributor.authorSkoriukova, Ya.en
dc.contributor.authorKanyshyna, T.en
dc.titleЗастосування згорткових нейронних мереж для підвищення діагностичної точності та ефективності лікування хворих на діабет в пульсодіагностиціuk
dc.title.alternativeApplication of convulsive neural networks to increase diagnostic accuracy and effectiveness of treatment of patients with diabetes in pulse diagnosticen
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЯн Лунінь, Павлов С. В., Шкільняк Л. І., Скорюкова Я. Г., Канішина Т. М. Застосування згорткових нейронних мереж для підвищення діагностичної точності та ефективності лікування хворих на діабет в пульсодіагностиці // Матеріали X Міжнародної науково-технічної конференції з оптико-електронних інформаційних технологій «Фотоніка - ODS 2025», м. Вінниця, 23-24 квітня 2025 р. Вінниця : ВНТУ, 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/view/24698.uk
dc.relation.ispartofМатеріали X Міжнародної науково-технічної конференції з оптико-електронних інформаційних технологій «Фотоніка - ODS 2025», м. Вінниця, 23-24 квітня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/view/24698
dc.identifier.udc615.47: 616–072.7
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/50748
dc.description.abstractIt has been shown that the use of this photoplethysmographic method in maxillofacial surgery by integrating it into advanced models of deep neural networks, such as ResNet architectures, allows: to accurately determine the effectiveness of treatment; to specify the duration of the rehabilitation period; to identify all kinds of vascular disorders in patients with diabetes; to assess the effectiveness of local anesthesia (since anesthesia causes vasospasm, the effectiveness of anesthesia can be judged by a decrease in the amplitude).en
dc.description.abstractПоказано, що застосування фотоплетизмографічного даного методу у щелепно-лицевій хірургії шляхом інтеграції її в передові моделі глибоких нейронних мереж, такі як архітектури ResNet. дозволяє: точно визначити ефективність лікування; уточнити тривалість реабілітаційного періоду; виявити всілякі судинні порушення у хворих на цукровий діабет; оцінити ефективність місцевого знеболювання (оскільки анестезія викликає спазм судин, за зниженням амплітуди можна судити про ефективність анестезії).uk
dc.subjectпульсодіагностикаuk
dc.subjectфото плетизмографіяuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectцукровий діабетuk
dc.subjectpulse diagnosticsen
dc.subjectphotoplethysmographyen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectdiabetes mellitusen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesHe, K.; Zhang, X.; Ren, S.; Sun, J. Deep residual learning for image recognition. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Las Vegas, NV, USA, 27–30 July 2016; pp. 770–778en
dc.relation.referencesYeh, W.-C.; Kuo, C.-Y.; Chen, J.-M.; Ku, T.-H.; Yao, D.-J.; Ho, Y.-C.; Lin, R.-Y. Pioneering Data Processing for Convolutional Neural Networks to Enhance the Diagnostic Accuracy of Traditional Chinese Medicine Pulse Diagnosis for Diabetes. Bioengineering 2024, 11, 561. https://doi.org/ 10.3390/bioengineering11060561.en
dc.relation.referencesWójcik, W., Pavlov, S., Kalimoldayev, M. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II. London: Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages, https://doi.org/10.1201/ 9780429057618. eBook ISBN 9780429057618.en
dc.relation.referencesPavlov, S.V., Kozhukhar, A. T., Electro-optical system for the automated selection of dental implants according to their colour matching, Przegląd elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, R. 93 NR 3, 2017, pp. 121-124.en
dc.relation.referencesFu, S.E.; Lai, S.P. A system for pulse measurement and analysis of Chinese medicine. In Proceedings of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society’s 11th Annual International Conference, Seattle, WA, USA, 9–12 November 1989; pp. 1695–1696. 2. Yu, Y.C.; Yeh, S.J.; Chiu, C.C. Analysis of autonomic nervous system by applying artificial neural network to categorize pulse signals from Finapres. Clin. Auton. Res. 1996, 5, 295–1996.en
dc.date.accessioned2026-03-05T12:58:05Z
dc.date.available2026-03-05T12:58:05Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
177015.pdf
Розмір:
947,12 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. ОМТМІГ