Інтелектуальна система класифікації сейсмічних сигналів на основі нейронної мережі

Abstract

У даній дипломній роботі розроблено інтелектуальну систему класифікації сейсмічних сигналів на основі нейронної мережі. Проаналізовано предметну область класифікації сейсмічних сигналів, здійснено аналіз підходів до розробки інтелектуальної системи класифікації сейсмічних сигналів, обґрунтовано метод розв’язання задачі, розроблено структуру інтелектуальної системи формування груп сейсмічних сигналів на основі нейронної мережі та схему роботи її алгоритму. На основі навчальної вибірки та тестових прикладів було проведено аналіз результатів роботи системи. Програмне забезпечення розроблено на основі об’єктно-орієнтованої мови програмування C++.

В данной дипломной работе разработана интеллектуальная система классификации сейсмических сигналов на основе нейронной сети. Проанализировано предметную область классификации сейсмических сигналов, осуществлен анализ подходов к разработке интеллектуальной системы классификации сейсмических сигналов, обоснован метод решения задачи, разработана структура интеллектуальной системы формирования групп сейсмических сигналов на основе нейронной сети и схему работы ее алгоритма. На основе обучающей выборки и тестовых примеров был проведен анализ результатов работы системы. Программное обеспечение разработано на основе объектно-ориентированного языка программирования C ++.

The intellectual system of seismic signals classification using neural networkswas developed in this graduate work. There was analyzed the subject area of seismic signals classification, different approaches of developing seismic signals classification system were reviewed, the method of problem solution was substantiated, the structure and the algorithm scheme of intellectual system was developed. The software is built on object-oriented programming language C ++.