<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Мультиагентна система аналізу достовірності текстової інформації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМоскаленко, А. Є.uk
dc.contributor.authorКуперштейн, Л. М.uk
dc.contributor.authorПрокопенко, С. О.uk
dc.contributor.authorMoskalenko, A. E.en
dc.contributor.authorKupershtein, L. M.en
dc.contributor.authorProkopenko, S.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:56:32Z
dc.date.available2026-09-03T10:56:32Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ роботі розглянуто мультиагентну систему для виявлення текстових фейків із використанням великих мовних моделей. Запропоновано архітектуру взаємодії агентів та описано принцип їх роботи. Система забезпечує автоматизований аналіз тексту та визначення його достовірності.uk
dc.description.abstractThe paper considers a multi-agent system for detecting fake texts using large language models. The architecture of agent interaction and their operating principles are described. The system provides automated text analysis and determines its reliability.en
dc.identifier.citationМоскаленко А. Є., Куперштейн Л. М., Прокопенко С. О. Мультиагентна система аналізу достовірності текстової інформації // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29056.uk
dc.identifier.udc004.8:004.912:004.056
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53934
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.referencesBaryshev, Y., Kupershtein, L., Maidanovych, V., Voitovych, O., Prokopenko, S. (2023). Information System for the Fact-checker Support. CEUR Workshop Proceedings, 3646, 127—138. URL: https://ceurws.org/Vol-3646/Paper_13.pdf (дата звернення: 20.03.2026). Kupershtein L., Zalepa O., Sorokolit V., Prokopenko S. AI-agent-based system for fact-checking support using large language models // CEUR Workshop Proceedings. – 2023. – С. 321–331. Що таке мультиагентні системи? URL: https://www.sap.com/ukraine/resources/what-are-multi-agentsystems. Еволюція ботів з ШІ: використовуємо можливості агентів, моделей RAG і LLM [Електронний ресурс] // DOU. – Режим доступу: https://dou.ua/forums/topic/49083 (дата звернення: 20.03.2026). Що таке великі мовні моделі (LLM): найкращі випадки використання, набори даних, майбутнє URL: https://uk.shaip.com/blog/a-guide-large-language-model-llm (дата звернення: 20.03.2026). CrewAI. URL: https://crewai.com (дата звернення: 20.03.2026).en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29056
dc.subjectМультиагентна системаuk
dc.subjectфейкові новиниuk
dc.subjectвеликі мовні моделіuk
dc.subjectLLMen
dc.subjectаналіз текстуuk
dc.subjectдезінформаціяuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectMulti-agent systemen
dc.subjectfake newsen
dc.subjectlarge language modelsen
dc.subjectLLMen
dc.subjecttext analysisen
dc.subjectdisinformationen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.titleМультиагентна система аналізу достовірності текстової інформаціїuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
29056.pdf
Розмір:
267,54 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)