Analysis of the development approaches of the system of audio synthesis and recognition with the option of using photonic processors

Abstract

Розглянуто підходи до розроблення системи аудіосинтезу й аналізу. Описано готові хмарні рішення та їхні недоліки, які можуть спонукати інженерів обрати індивідуальну реалізацію, щоб задовольнити необхідні сценарії використання, які потрібно реалізувати. Розглянуто варіант використання оптоволоконних процесорів у серверному застосунку для оптимізації процесу розпізнавання музики. Розглянуто різні варіанти систем складання, що допомагають налаштувати конфігурацію складання проєкту, що особливо важливо під час розроблення кросплатформних рішень. Тому також описано технології розроблення кросплатформних застосунків і систем. Щоб система працювала ефективно, важливо правильно побудувати всі компоненти, аби забезпечити чисту реалізацію та архітектуру. Крім того, розглянуто підходи до серверної оптимізації процесу розпізнавання й пошуку музики шляхом упровадження балансування навантаження та паралельного зіставлення.

Approaches to the development of the system of audio synthesis and analysis are considered. Described ready to use cloud solutions and their drawbacks that can make engineers choose custom implementation in order to satisfy required use cases that are to be implemented. Considered an option of using optic fiber processors on the server-side application in order to optimize the music recognition flow. Considered various options of build systems that help to configure project build configuration which is especially important while developing cross-platform solutions. Therefore, technologies for developing cross-platform applications and systems are also described. In order to make the system work efficiently, it is important to build all the components in a correct way in order to provide a clean implementation and architecture. Additionally, there are considered approaches of server-side optimization of music recognition and search process by introducing load balancing and parallel matching.