Застосування нечіткої логіки в ІОТ-системах на основі Sigfox
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розглядається застосування нечіткої логіки для оптимізації просторового розташування ІоТдавачів та базових станцій у мережах LPWAN на основі технології Sigfox. Проаналізовано існуючі підходи до використання нечітких експертних систем для покращення ефективності передавання даних та управління енергоспоживанням.
This paper considers the application of fuzzy logic to optimize the spatial arrangement of IoT sensors and base stations in LPWAN networks based on Sigfox technology. The existing approaches to the use of fuzzy expert systems to improve the efficiency of data transmission and energy consumption management are analyzed.
This paper considers the application of fuzzy logic to optimize the spatial arrangement of IoT sensors and base stations in LPWAN networks based on Sigfox technology. The existing approaches to the use of fuzzy expert systems to improve the efficiency of data transmission and energy consumption management are analyzed.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8132-48-8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Гончаренко Д. В., Мокін В. Б. Застосування нечіткої логіки в ІОТ-системах на основі Sigfox // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23214.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Alqurashi H. SCAP SigFox: A Scalable Communication Protocol for Low-Power Wide-Area IoT Networks [Електронний ресурс] / Halah Alqurashi, Fatma Bouabdallah, Enas Khairullah // Sensors. – 2023. – Т. 23, № 7. – С. 3732. – Режим доступу: https://doi.org/10.3390/s23073732
- Aravind K. Optimized Fuzzy Logic based Energy-Efficient Geographical Data Routing in Internet of Things [Електронний ресурс] / Kalavagunta Aravind, Praveen Kumar Reddy Maddikunta // IEEE Access. – 2024. – С. 1. – Режим доступу: https://doi.org/10.1109/access.2024.3354174
- IoT and Fuzzy Logic Integration for Improved Substrate Environment Management in Mushroom Cultivation [Електронний ресурс] / Firdaus Irwanto [та ін.] // Smart Agricultural Technology. – 2024. – С. 100427. – Режим доступу: https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100427
- Application of Fuzzy logic and IoT in a small-scale Smart Greenhouse System [Електронний ресурс] / Vasileios Thomopoulos [та ін.] // Smart Agricultural Technology. – 2024. – Т. 8. – С. 100446. – Режим доступу: https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100446
- Wang X. Towards a crop pest control system based on the Internet of Things and fuzzy logic [Електронний ресурс] / Xuhui Wang, Vahid Jannesari // Telecommunication Systems. – 2024. – Режим доступу: https://doi.org/10.1007/s11235- 024-01106-9
- Smart IoT Irrigation System Based on Fuzzy Logic, LoRa, and Cloud Integration [Електронний ресурс] / Eneko Artetxe [та ін.] // Electronics. – 2024. – Т. 13, № 10. – С. 1949. – Режим доступу: https://doi.org/10.3390/electronics13101949.